python 协程中的迭代器，生成器原理及应用实例详解

2023-08-10 07:38:05 60

本文实例讲述了python协程中的迭代器，生成器原理及应用。分享给大家供大家参考，具体如下：

1.迭代器理解

迭代器：

迭代器是访问可迭代对象的工具
迭代器是指用iter(obj)函数返回的对象(实例)
迭代器是指用next(it)函数获取可迭代对象的数据

迭代器函数(iter和next)

iter(iterable)从可迭代对象中返回一个迭代器,iterable必须是能提供一个迭代器的对象
next(iterator)从迭代器iterator中获取下一了记录,如果无法获取下一条记录,则触发stoptrerator异常

说明:
1.迭代器只能往前取值,不会后退
2.用iter函数可以返回一个可迭代对象的迭代器

2.迭代器的应用

classFabonacci(object):
def__init__(self,all_num):
self.all_num=all_num
self.current_num=0
self.a=0
self.b=1


def__iter__(self):
returnself


def__next__(self):
ifself.current_num

3.生成器的理解
生成器（generator）


是构造新的可迭代对象的一种简单方式。一般的函数return只会返回单个值，而生成器并不是直接将可迭代值直接放入内存中，而是以延迟的方式返回一个值序列，即每返回一个值之后暂停，直到下一个值被请求时再继续，可有效节省内存占用。


要构建一个生成器，则需要用到关键字yield，yield的作用与函数的返回值return有些类似，通过在函数中将return替换成yield就是把函数变成生成器，带有

yield的函数不再是普通函数，python

解释器会将函数对象视为生成器对象，并且该生成器返回的是yield表达式生成的可迭代值序列，可通过for循环等方法依次读取生成器返回的可迭代值序列


生成器生成的可迭代值只可以被读取一次，每一次迭代都是按生成器代码流程遇见yield表达式就返回值并记录位置后中止留待下一次迭代，下一次迭代时执行代码的起始位置是从上一次记录位置开始，直至整个生成器代码运行结束。


4.生成器的应用
1）
defcreate_num(all_num):
a,b=0,1
current_num=0
whilecurrent_num


2）通过send启动生成器

send一般不会放到第一次启动生成器，如果非要这么做，那么传递None

错误示范：
defcreate_num(all_num):
a,b=0,1
current_num=0
whilecurrent_num>>ret>>>",ret)
a,b=b,a+b
current_num+=1


obj=create_num(10)

ret=obj.send("hello")#第一个就调用send方法
print(ret)

ret=next(obj)
print(ret)


正确示范：
defcreate_num(all_num):
a,b=0,1
current_num=0
whilecurrent_num>>ret>>>",ret)
a,b=b,a+b
current_num+=1


obj=create_num(10)

ret=next(obj)
print(ret)

ret=obj.send("hello")
print(ret)


defcreate_num(all_num):
a,b=0,1
current_num=0
whilecurrent_num>>ret>>>",ret)
a,b=b,a+b
current_num+=1


obj=create_num(10)

ret=obj.send(None)
print(ret)

ret=next(obj)
print(ret)



3).使用生成器完成多任务（并发）
importtime


deftask_1():
whileTrue:
print("----1----")
time.sleep(0.1)
yield


deftask_2():
whileTrue:
print("----2----")
time.sleep(1)
yield


defmain():
t1=task_1()
t2=task_2()
whileTrue:
next(t1)
next(t2)


if__name__=='__main__':
main()


4).gevent使用生成器
导入genvent库


importgevent
importtime


deff1(n):
foriinrange(n):
print(gevent.getcurrent(),i)
gevent.sleep(0.5)


deff2(n):
foriinrange(n):
print(gevent.getcurrent(),i)
gevent.sleep(0.5)


deff3(n):
foriinrange(n):
print(gevent.getcurrent(),i)
gevent.sleep(0.5)


print("----1----")
g1=gevent.spawn(f1,5)
print("----2----")
g2=gevent.spawn(f2,5)
print("----3----")
g3=gevent.spawn(f3,5)
g1.join()
g2.join()
g3.join()



修改time.sleep（）成gevent.sleep（）的简单方法：（打补丁）

只需要导入monkey，写一句代码monkey.patch_all()

，运行时就会自动替换
importgevent
importtime
fromgeventimportmonkey

monkey.patch_all()

deff1(n):
foriinrange(n):
print(gevent.getcurrent(),i)
time.sleep(0.5)


deff2(n):
foriinrange(n):
print(gevent.getcurrent(),i)
time.sleep(0.5)


deff3(n):
foriinrange(n):
print(gevent.getcurrent(),i)
time.sleep(0.5)


print("----1----")
g1=gevent.spawn(f1,5)
print("----2----")
g2=gevent.spawn(f2,5)
print("----3----")
g3=gevent.spawn(f3,5)
g1.join()
g2.join()
g3.join()



创建多个gevent时不需一个一个添加join
importgevent
importtime
fromgeventimportmonkey

monkey.patch_all()

deff1(n):
foriinrange(n):
print(gevent.getcurrent(),i)
time.sleep(0.5)


deff2(n):
foriinrange(n):
print(gevent.getcurrent(),i)
time.sleep(0.5)


deff3(n):
foriinrange(n):
print(gevent.getcurrent(),i)
time.sleep(0.5)


gevent.joinall([
gevent.spawn(f1,5),
gevent.spawn(f2,5),
gevent.spawn(f3,5)])


更多关于Python相关内容可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《PythonSocket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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