在Python中画图(基于Jupyter notebook的魔法函数)
这篇文章主要介绍了在Python中画图(基于Jupyternotebook的魔法函数),文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
先展示一段相关的代码：
#wetesttheaccuracyofknnandfindthekwhichmakesthebiggestaccuracy
k_range=list(range(1,26))#[1,25]
scores=[]
forkink_range:
knn=KNeighborsClassifier(n_neighbors=k)
knn.fit(X_train,y_train)
y_pred=knn.predict(X_test)
scores.append(metrics.accuracy_score(y_test,y_pred))
#------------preparethedataweneedtoplot-------------------
#wedrawagraphtoshowtheresult
importmatplotlib.pyplotasplt
#amagicfunction,whichallowspoltstoappearwhitinthenotebook
%matplotlibinline
plt.plot(k_range,scores)
plt.xlabel('ValueofKforKNN')
plt.ylabel('TestingAccuracy')
什么是魔法函数呢(magicfunction)？
%matplotlibinline是一个魔法函数（MagicFunctions）。官方给出的定义是：IPython有一组预先定义好的所谓的魔法函数（MagicFunctions），你可以通过命令行的语法形式来访问它们。可见“%matplotlibinline”就是模仿命令行来访问magic函数的在IPython中独有的形式。magic函数分两种：一种是面向行的，另一种是面向单元型的。行magic函数是用前缀“%”标注的，很像我们在系统中使用命令行时的形式，例如在Mac中就是你的用户名后面跟着“$”。“%”后面就是magic函数的参数了，但是它的参数是没有被写在括号或者引号中来传值的。单元型magic函数是由两个“%%”做前缀的，它的参数不仅是当前“%%”行后面的内容，也包括了在当前行以下的行。注意：既然是IPython的内置magic函数，那么在Pycharm中是不会支持的。
总结：%matplotlibinline可以在Ipython编译器里直接使用，功能是可以内嵌绘图，并且可以省略掉plt.show()这一步。
由此可见,这是只有在jupyternotebook中才能使用的方法，不过确实是方便，只需要把两个维度的数据传进去就完了，封装的可以说是相当彻底了
不是做Python的，学机器学习用个简单的图就够了。这个模块只能画二维图，三维需要使用其他的方法
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。
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