详解Python list和numpy array的存储和读取方法
numpyarray存储为.npy
存储：
importnumpyasnp
numpy_array=np.array([1,2,3])
np.save('log.npy',numpy_array)
读取：
importnumpyasnp
numpy_array=np.load('log.npy')
运行结果：
list存储为.txt
存储：
list_log=[]
list_log.append([1,2,3])
list_log.append([4,5,6,7])
file=open('log.txt','w')
forfpinlist_log:
file.write(str(fp))
file.write('\n')
file.close()
这样存储的结果list_log的每一行在txt也是分行的
运行结果：
读取：
file=open('log.txt','r')
list_read=file.readlines()
读出来list_read的结果仍然是一行一行的
运行结果：
.txt文件读取为int
label_path='C:/Users/leex/Desktop/label.txt' file=open((label_path),'r') label=[int(x.strip())forxinfile] file.close()
运行结果：
importnumpyasnp label_path='C:/Users/leex/Desktop/label.txt' label=np.loadtxt(label_path,dtype=np.int64)
运行结果
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