python 实现多维数组(array)排序
关于多维数组如何复合排序
如数组：
>>>importnumpyasnp >>>data=np.array([[2,2,5],[2,1,3],[1,2,3],[3,1,4]]) >>>>data array([[2,2,5], [2,1,3], [1,2,3], [3,1,4]])
将数组先按照第一列升序，第二列升序，第三列升序的方式排序：
>>>idex=np.lexsort([data[:,2],data[:,1],data[:,0]]) >>>sorted_data=data[idex,:] >>>sorted_data array([[1,2,3], [2,1,3], [2,2,5], [3,1,4]])
然后将数组按照第一列降序，第二列升序，第三列升序的方式排序：
>>>idex=np.lexsort([data[:,2],data[:,1],-1*data[:,0]]) >>>sorted_data=data[idex,:] >>>sorted_data array([[3,1,4], [2,1,3], [2,2,5], [1,2,3]])
补充拓展：python:对多维数组的降序排列
在python中，遗憾的一点是没有对多维数组按照指定维度进行降序排列的方法。
但是，有对一维数组的降序排列，这就足够了！
#Author:Right.Q #实现多维矩阵的逆序排列 defdescend_sort(array): '''对三维数组倒序排列''' [height,width,channel]=array.shape sortArray=np.zeros([height,width,channel]) forhinrange(height): forwinrange(width): sortArray[h,w,:]=sorted(array[h,w,:],reverse=True) returnsortArray
形参是指定的三维数组，如果更多维的话，自动识别维度即可。
以上这篇python实现多维数组(array)排序就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
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