Python3使用xlrd、xlwt处理Excel方法数据
说在前头
最近在做毕设,题目是道路拥堵预测系统，学长建议我使用SVM算法进行预测，但是在此之前需要把Excel中的数据进行二次处理，原始数据不满足我的需要，可是。。有346469条数据，不能每一条都自己进行运算并且将它进行归一化运算！！
作为一个Java开发者，Python的使用我是从来没用过的啊，也是作死选了个这么难的题目。。后来在网上查阅发现xlrd可以通过Python代码读取Excel的文件，他的含义是xls文件的read（只读），另外它的同类是xlwt（xls的write喽~），这个是可以执行写入操作的库。那我们就开始：
作为一名新手，Python的dalao千万别喷，我们抱着学习的心态一起来学习这两个库到底怎么使用吧！
一、xlrd的使用
篇幅太多，这篇只介绍xlrd的使用，xlwt下篇继续哦~
想使用肯定先安装，windows系统下如果你安装了Python环境，直接打开cmd键入：$pipinstallxlrdxlwt也是这样安装，说实话Python这些个类库真的是太方便了（题外话）
我们比如要修改这个Excel的数据：
总共有两层：
导入xlrd
importxlrd
读取数据文件
workbook=xlrd.open_workbook(r'E:\test.xlsx')
打印Sheet信息
print(workbook.sheet_names())
打印结果：
根据下标获取表单
print(workbook.sheet_names()[1])
后面加个中括号，里面是表单的位置，我输入1，表示第二页，所以打印：
根据索引或名称获取数据的名称、行或列
index=workbook.sheet_by_index(0)#根据索引或者行数列数和名称
print('索引名称：'+str(index.name)+'索引的行数'+
str(index.nrows)+'索引的列数'+str(index.ncols))
输出结果：
index2=workbook.sheet_by_name('Sheet1')
print('索引名称：'+str(index2.name)+'索引的行数'+
str(index2.nrows)+'索引的列数'+str(index2.ncols))
输出结果：
获取整行整列的内容
最重要的来了，怎么获取一整行、一整列的内容呢？
首先要拿到表单的对象，通过上面说的两种方法：
我习惯用名称获取：
sheet1=workbook.sheet_by_name('Sheet1')
获取了以后：
row_values=sheet1.row_values(2)
print('第三行的内容：'+str(row_values))
col_values=sheet1.col_values(2)
print('第三列的内容'+str(col_values))
我们看看输出结果：
获取具体几行几列的内容
这个方法有很多，都可以用，看个人习惯，我列举六种：
print(sheet1.cell_value(1,1)) print(sheet1.cell(1,1)) print(sheet1.row(1)[1]) print(sheet1.col(1)[1]) print(sheet1.row_values(1)[1]) print(sheet1.col_values(1)[1])
想知道某行某列的类型是什么怎么做呢?
print(sheet1.cell(1,0).ctype) print(sheet1.cell(1,2).ctype) print(sheet1.cell(1,3).ctype)
输出结果为：
1
2
3
ctype分别:0empty,1string,2number,3date,4boolean,5error
tip:打印的时候需要注意：
python跟java在类型转换上有很大的不同，这点我更喜欢Java的处理方式（打印的时候通通转换成String类型），比如我想打印很多类型的属性,同时打印没问题，但是Python必须要限定类型为str，否则就会报错
publicclasstest{
publicstaticvoidmain(String[]args){
intnum=1;
Stringss="sss";
System.out.println("Integer"+num+"String"+ss);
}
}
java完全可以正常运行~
Python：
a=1
b='ss'
print('int:'+a+'str'+b)
拼接的时候必须限定a和b为str类型，否则报错！
报错内容:
如何修改date类型为float类型的数字
想修改时间格式的属性：
as_tuple=xlrd.xldate_as_tuple(sheet1.cell_value(1,3),workbook.datemode)
cell_value(1,3)表示我要获取2019/11/13
第二个参数datemode就不解释了，需要改哪个文件，就调用哪个文件对象的datemode
我们输出一下as_tuple这个对象：
看到这个元组里的数据也可以看出来，前三个分别就是年月日了，所以我们要提取这三个数字：
d=date(*as_tuple[:3])
date（）这个方法需要三个参数，分别是年月日，所以我们提取元组的前三个数字正好可以：
我们打印一下：
这个不就是我们需要的格式吗？
等等，我是用斜杠“/”隔开的，这个怎么是“-”，我们改一下格式，通过strftime（stringformatetime）方法：
strftime=d.strftime('%Y/%m/%d')
打印一下：
这样就完美了~
怎么获取合并单元格
我们转到sheet2
可以看到第六行的2-5列都是合并单元格，内容是无，第七行和第八行的第二列是合并单元格，内容是无，第七行和第八行的第四和第五列是合并单元格，内容是啥都没有。
我们需要用到方法：merged_cells
sheet2=workbook.sheet_by_name('Sheet2')
print(sheet2.merged_cells)
输出结果：
[(5,6,1,5),(6,8,1,2),(6,8,3,5)]
这个5615,6812,6835啥意思？
四个参数分别为行、行最大（不超过最大行）、列、列最大（不超过最大列）
拿5615举例子，第五行到第六行的左闭右开区间[5,6）,这就是第五行，[1,5)表示第一列到第四列，我们看：
由于python是从零开始，所以python的第五行，实际上是Excel的第六行，第1-4列就是2-5列，这不就是无吗？这只是告诉你哪些是合并单元格，想打印怎么办？
print(sheet2.cell_value(5,1)) print(sheet2.cell_value(6,1)) print(sheet2.cell_value(6,3))
只去第一个和第三个参数就可以打印出来啦
看到这里说明你真的很努力~看懂为主哦！感谢点赞，有错误请指正，有问题留言告诉我！ByeBye
到此这篇关于Python3使用xlrd、xlwt处理Excel方法数据的文章就介绍到这了,更多相关Python3使用xlrd、xlwt处理Excel内容请搜索毛票票以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持毛票票！
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