Java如何使用elasticsearch进行模糊查询
这篇文章主要介绍了Java如何使用elasticsearch进行模糊查询,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
使用环境上篇文章本人已书写过,需要maven坐标,ES连接工具类的请看上一篇文章,以下是内容是笔者在真实项目中运用总结而产生,并写的是主要方法和思路,具体实现大家可以看后面文章,若其中有不适,请大家多多包涵
一、ES模糊查询
(一)不含中文模糊查询,适用于数字
SearchResponsesearchResponse=null; //连接elasticsearch TransportClienttransportClient=ESClientConnectionUtil.getESClientConnection(); searchResponse=client.prepareSearch() .setIndices("knowledge") .setTypes("knowledge_theme") .setSearchType(SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH) .setScroll(TimeValue.timeValueMinutes(30))//游标维持时间 .setSize(2*5)//实际返回的数量为10*index的主分片数 .setQuery(QueryBuilders.wildcardQuery("name",("*"+name+"*").toLowerCase()))//查询的字段名及值 .execute() .actionGet();
(二)ES中文条件查询:
//knowledge代表的是索引名称(相当于数据库名称),knowledge_theme代表的是类型(相当于数据库中的表名) SearchRequestBuilderrequestBuilder=client.prepareSearch("knowledge").setTypes("knowledge_theme"); //声明where条件 BoolQueryBuilderqbs=QueryBuilders.boolQuery(); /**此处使用模糊匹配查询类比数据库中likename代表的是字段名,‘动态'代表的是匹配的关键字*/ //QueryBuilder适用于单个字段查询(matchPhraseQuery是没有用分词起,matchQuery会使用分词器,将我们输入的值进行分割,如:“java动态”会分割成:“java”,“动态”) QueryBuilderqb1=QueryBuilders.matchPhraseQuery("name","动态"); BoolQueryBuilderbqb1=QueryBuilders.boolQuery().must(qb1); qbs.must(bqb1); requestBuilder.setQuery(qbs); ///** 查询前10条数据(此处是为了简单实现功能,才使用From,Size进行分页查询,若数据量小可以使用,当数据量大时建议大家使用scroll方式进行分页,数据量大时FromSize效率会越来越低,而scroll的效率是FromSize的几倍) */ SearchResponseresponses=requestBuilder.setFrom(0).setSize(10).execute().actionGet();
(三)模糊查询?匹配单个字符,*匹配多个字符
//搜索名字中含有jack文档(name中只要包含jack即可) WildcardQueryBuilderqueryBuilder=QueryBuilders.wildcardQuery("name","*jack*"); //搜索名字中含有_jack**的文档;如:wjacksss;ajackwww WildcardQueryBuilderqueryBuilder=QueryBuilders.wildcardQuery("name","?jack*");
(四)复合模糊查询must(相当于SQL中的and)
//模糊查询 WildcardQueryBuilderqueryBuilder1=QueryBuilders.wildcardQuery("name","*jack*"); //搜索名字中含有jack的文档 WildcardQueryBuilderqueryBuilder2=QueryBuilders.wildcardQuery("interest","*read*"); //搜索interest中含有read的文档 BoolQueryBuilderboolQueryBuilder=QueryBuilders.boolQuery(); //name中必须含有jack,interest中必须含有read,相当于and boolQueryBuilder.must(queryBuilder1); boolQueryBuilder.must(queryBuilder2);
(五)模糊查询should(相当于SQL中的or关键字)
WildcardQueryBuilderqueryBuilder1=QueryBuilders.wildcardQuery("name","*jack*"); //搜索名字中含有jack的文档 WildcardQueryBuilderqueryBuilder2=QueryBuilders.wildcardQuery("interest","*read*"); //搜索interest中含有read的文档 BoolQueryBuilderboolQueryBuilder=QueryBuilders.boolQuery(); //name中含有jack或者interest含有read,相当于or boolQueryBuilder.should(queryBuilder1); boolQueryBuilder.should(queryBuilder2);
二、多个字段匹配一个值
//搜索name字段或interest字段中包含有cyb的数据,并且这两个字段中的值必须等于cyb QueryBuilderqueryBuilder=QueryBuilders.multiMatchQuery("cyb","name","interest");
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持毛票票。
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