Python中的浮点数原理与运算分析
本文实例讲述了Python中的浮点数原理与运算。分享给大家供大家参考，具体如下：
先看一个违反直觉的例子：
>>>s=0. >>>foriinrange(10):s+=.1 >>>s 0.9999999999999999 #错误被累加
再看一个更为普遍，直接影响判断逻辑的例子：
>>>frommathimportsqrt >>>a=sqrt(2) >>>a*a==a False
之所以会出现以上的结果，在于Python（更准确地说是计算机硬件体系结构）对浮点数的表示，我们来看计算机（基于二进制）对十进制小数0.1的表示，十进制小数向二进制小数转换的方法请见Python十进制小数与二进制小数相互转换。将十进制小数0.1转换为二进制时的结果为0.0001100110011001....，无限循环，计算机无法展示无限的结果，只能对结果进行截断，这是浮点数精度问题的根源。
“==”onfloats
基于以上的考虑，当我们进行浮点数的相等比较时，要特别小心，直接使用==是有问题的，一种通用的做法即是，不是检测浮点数是否相等，而是检测二者是否足够接近，
>>>a=sqrt(2) >>>abs(a*a-2)更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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