python opencv 找出图像中的最大轮廓并填充(生成mask)
本文主要介绍了pythonopencv找出图像中的最大轮廓并填充，分享给大家，具体如下：
importcv2 importnumpyasnp fromPILimportImage fromjoblibimportParallel fromjoblibimportdelayed #Parallel和delayed是为了使用多线程处理 #使用前需要安装joblib：pipinstalljoblib #img_stack的shape为：num,h,w #是三维的图像，可以理解为是num张二维的图像组成 #mask是用来保存最后的结果的 mask=np.ones_like(img_stack) foriinrange(num): #阈值化 _,binaryzation=cv2.threshold(img_stack[i],5,255,cv2.THRESH_BINARY_INV) #找到所有的轮廓 contours,_=cv2.findContours(binaryzation,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_NONE) area=[] #找到最大的轮廓 forkinrange(len(contours)): area.append(cv2.contourArea(contours[k])) max_idx=np.argmax(np.array(area)) #cv2.fillContexPoly(mask[i],contours[max_idx],0) #填充最大的轮廓 cv2.drawContours(mask[i],contours,max_idx,0,cv2.FILLED) delarea #保存 def_write_mask(mask,i): Image.fromarray(mask.astype(np.uint8)*255).save(os.path.join(path,'m%d.png'%i)) #使用多线程进行保存 num_cores=10 parallel=Parallel(n_jobs=num_cores,backend='threading') parallel(delayed(_write_mask)(mask[i,:,:],i)foriinrange(0,num))
之前偷懒直接将项目里面的代码段扣下来放在这里，误导了大家，抱歉
这次我重新放一个完整版本，希望对大家有所帮助~~
代码在python3.7.6和opencv-python4.3.0下测试成功
importcv2
importnumpyasnp
#以灰度方式读取图像
img=cv2.imread('img.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
mask=img.copy()
#二值化，100为阈值，小于100的变为255，大于100的变为0
#也可以根据自己的要求，改变参数：
#cv2.THRESH_BINARY
#cv2.THRESH_BINARY_INV
#cv2.THRESH_TRUNC
#cv2.THRESH_TOZERO_INV
#cv2.THRESH_TOZERO
_,binaryzation=cv2.threshold(img,100,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)
#找到所有的轮廓
contours,_=cv2.findContours(binaryzation,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
area=[]
#找到最大的轮廓
forkinrange(len(contours)):
area.append(cv2.contourArea(contours[k]))
max_idx=np.argmax(np.array(area))
#填充最大的轮廓
mask=cv2.drawContours(mask,contours,max_idx,0,cv2.FILLED)
#保存填充后的图像
cv2.imwrite('masked.png',mask)
输入图像：
输出图像：
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