numpy数组做图片拼接的实现（concatenate、vstack、hstack）
两种方法拼接
#img=np.vstack((img,img2))#vstack按垂直方向，hstack按水平方向 img=np.concatenate((img,img2),axis=0)#axis=0按垂直方向，axis=1按水平方向
统一图片大小，保证数组维度一致避免拼接失败。把图片全部调整成第一张图的宽高
defimg_size(image_names,width,height): foriinimage_names: img=cv2.imread(os.path.join(img_path,i)) img_resize=cv2.resize(img,(width,height),interpolation=cv2.INTER_CUBIC) cv2.imwrite(os.path.join(img_path,i),img_resize) print(os.path.join(img_path,i))
完整案例，拼接文件夹中的所有图片
importcv2
importos
importnumpyasnp
defimg_size(image_names,width,height):
foriinimage_names:
img=cv2.imread(os.path.join(img_path,i))
img_resize=cv2.resize(img,(width,height),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
cv2.imwrite(os.path.join(img_path,i),img_resize)
print(os.path.join(img_path,i))
if__name__=='__main__':
img_path=r'F:\studytest'
image_names=[namefornameinos.listdir(img_path)ifos.path.splitext(name)[1]==".jpg"]
img1=cv2.imread(os.path.join(img_path,image_names[0]))
width,height=img1.shape[:2][::-1]
img_size(image_names,width,height)
img=img1
foriinrange(1,len(image_names)):
img_page=image_names[i]
img2=cv2.imread(os.path.join(img_path,img_page))
#img=np.vstack((img,img2))#vstack按垂直方向，hstack按水平方向
img=np.concatenate((img,img2),axis=0)#axis=0按垂直方向，axis=1按水平方向
cv2.imwrite(os.path.join(img_path,"res.jpg"),img)
#cv2.imshow("img",img)
#cv2.waitKey()
``
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。
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