R语言利用barplot()制作条形图的各种实例
前言
函数barplot()可以绘制条形图，其格式为
barplot(height)
height是一个向量或者矩阵，使用horiz=TRUE可以生成一个水平的条形图，
例子
1，用条形图统计分类变量的频数
注意条形图常用来统计分类变量每一钟元素的频数，此时可以运用table()进行处理分类变量，其可以统计分类变量的各个元素的频次。处理后的结果为table格式而barplot()可以识别table格式
table()函数可以统计列各种元素出现的次数
counts<-table(Arthritis$Improved) counts barplot(counts,xlab="Improvement",ylab="Frequency",main="SimpleBarPloy")
例子2
生成水平的条形图
barplot()参数horiz可以指定图形是否为水平的条形图
注意生成的水平的条形图时，x,y轴的名称不会跟着变换所以x,y轴的名称应同时跟着变换
barplot(counts,horiz=TRUE,ylab="Improvement",xlab="Frequency",main="SimpleBarPloy")
例子3，使用plot()函数绘制条形图
如果像上面的例子那样，绘制的类别型变量是一个因子或有序因子，可以直接使用plot()函数快速创建条形图，这样就不用再通过table()函数进行处理变量。图片效果与例子1相同
plot(Arthritis$Improved,xlab="Improvement",ylab="Frequency",main="SimpleBarPloy") #绘制水平的条形图 plot(Arthritis$Improved,horiz=TRUE,xlab="Improvement",ylab="Frequency",main="SimpleBarPloy")
例子3绘制堆砌条形图和分组条形图
如果height是一个矩阵而不是一个向量，则绘制结果将是一幅堆砌条形图或分组条形图
当beside=FALSE(默认值），则生成堆砌条形图–矩阵的每一列都将生成一个条形
当beside=TRUE，则生成分组条形图–矩阵中的每一列都表示一个分组，各列的中值将并列而不是堆砌
注意barplot()中的height要么是向量要么是矩阵，不能是data.frame但是可以是table格式
opar<-par(no.readonly=TRUE)
par(opar)
par(mfrow=c(1,2))
counts<-table(Arthritis$Improved,Arthritis$Treatment)
counts
#绘制堆砌条形图
barplot(counts,main="StackedBarPlot",xlab="Treatment",ylab="Frequency",
col=c("red","yellow","green"),legend=row.names(counts))
#绘制分组条形图
barplot(counts,beside=TRUE,main="StackedBarPlot",xlab="Treatment",ylab="Frequency",
col=c("red","yellow","green"),legend=row.names(counts))
例子4
使用数据整合函数aggregate()并将结果传递给barplot()函数，来创建表示均值，中位数，标准值等条形图
能够如此作图的原因是因为我们可以向作图函数barplot()只传递一个数值向量，再通过参数names.arg指定横坐标的标签，（arg为英文自变量的含义）
这样我们我们输入各个分组后各组的平均值的值向量、在通过参数names.arg指定各组名称为横坐标标签就可以制作成一个条形图了
#使用数据整合函数aggregate()并将结果传递给barplot()函数，来创建表示均值，中位数，标准差等条形图
#生成要作图的数据框
states<-data.frame(state.region,state.x77)
#根据列state.region对列states$Illiteracy进行分组并求每组的均值。
#by=list(state.region)指定分组变量
#states$Illiteracy为被分组的变量
#FUN=mean是指定处理被分组的变量的函数
means<-aggregate(states$Illiteracy,by=list(state.region),FUN=mean)
#设定数值只能保留2位小数
options(digits=2)
#barplot()函数可以输入没有索引的向量，但是这个时候就没有横坐标的标签，
#这时就需要通过names.arg参数指定（arg为自变量的意思）
par(opar)
barplot(means$x,names.arg=means$Group.1)
title("MeanIlliteracyRate")
例子5，条形图的微调
par(mar=c(5,8,4,2))
#las调整标签的参数，2为水平，0为垂直
par(las=2)
library(vcd)
counts<-table(Arthritis$Improved)
barplot(counts,
main="TreatmentOutcome",
horiz=TRUE,
#调整标签字体大小
cex.names=0.8,
#修改标签文本
names.arg=c("NoImprovement","SomeImprovement","MarkedImprovement"))
例子6，棘状图
library(vcd) attach(Arthritis) counts<-table(Treatment,Improved) spine(counts,main="SpinogramExample")
结束总结
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