PHP优化之批量操作MySQL实例分析
本文实例讲述了PHP优化之批量操作MySQL。分享给大家供大家参考，具体如下：
设计一个数据表如下:
createtableoptimization( idINTNOTNULLAUTO_INCREMENT, valueVARCHAR(10)NOTNULL, PRIMARYKEY(id) );
现在有一个业务需求需要批量插入数据。
先来看看下面这一段代码：
getMessage();
}
$begin=microtime(true)*1000;
$count=100;
$stmt=$dbh->prepare('INSERTINTO`optimization`(id,value)VALUES(:id,:value)');
$stmt->bindParam(':id',$id);
$stmt->bindParam(':value',$value);
for($i=0;$i<$count;$i++)
{
$id='';
$value=$i;
$stmt->execute();
}
$end=microtime(true)*1000;
echo'excuted:',($end-$begin),'ms';
经过测试，上面代码运行结果如下：
1、excuted:7601.4348144531ms
2、excuted:7476.4270019531ms
3、excuted:7674.4387207031ms
平均：7584.100179036433ms
再来看看第二段代码：
getMessage();
}
$begin=microtime(true)*1000;
$dbh->beginTransaction();
try{
$count=100;
$sql='INSERTINTO`optimization`(id,value)VALUES';
$sql_arr=array();
$sql_str='';
for($i=0;$i<$count;$i++)
{
$sql_arr[]=("('',$i)");
}
$sql_str=implode(',',$sql_arr);
$sql.=$sql_str;
$stmt=$dbh->prepare($sql);
$stmt->execute();
$dbh->commit();
}catch(Exception$e){
$dbh->rollBack();
echo$e->getMessage().'
';
}
$end=microtime(true)*1000;
echo'excuted:',($end-$begin),'ms';
上面这段代码的运行结果如下：
1、excuted:99.005859375ms
2、excuted:103.00610351562ms
3、excuted:68.00390625ms
平均：90.00528971354ms
##分析可以看出，在第二段代码中，使用了批量插入，此时的效率比第一段提高了84%。原因如下：
- 使用第一段代码的时候，因为每一次循环里都执行了一个mysql语句，此时php需要与mysql获得连接，然后再执行mysql语句，然后再断开。这就是第一段代码最主要的时间开销–PHP与MySQL连接的网络传输IO
- 第一段代码SQL语句解析的次数更多
因此，在第二段代码中，通过合并SQL语句来实现减少SQL语句解析的次数以及PHP与MySQL连接的次数来达到减少网络传输IO的开销。
注意：1、SQL语句是有长度限制的，因此，在进行SQL语句合并时务必不能超过SQL长度限制，通过设置max_allowed_packet可以修改，默认是1M，测试时修改为8M。
##总结
在进行对数据库的批量操作（如：插入、更新、修改）时，应当尽可能将SQL语句合并后再执行而不是在循环中依次执行。
记录下最近在项目中犯下的一个比较大的错误，以后不能再犯了。以前一直都没有注意到，直到现在真正参与到企业项目中，自己的代码被老大指出错误后才发现自己的错误。学习了。
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希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。
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