R子集数据框中的行和列
示例
语法访问的行和列：[，[[，和$
本主题涵盖访问数据帧的特定行和列的最常用语法。这些是
就像matrix带单括号的data[rows,columns]
使用行号和列号
使用列（和行）名称
像list：
用单括号data[columns]获取数据框
用双括号data[[one_column]]获取向量
对于$单列data$column_name
我们将使用内置mtcars数据框进行说明。
像矩阵：data[rows,columns]
带数字索引
使用内置的数据框mtcars，我们可以使用[]带有逗号的方括号提取行和列。逗号前的索引是行：
# get the first row mtcars[1, ] # get the first five rows mtcars[1:5, ]
同样，在逗号后面是列：
# get the first column mtcars[, 1] # get the first, third and fifth columns: mtcars[, c(1, 3, 5)]
如上所示，如果将行或列留为空白，则将全部选中。mtcars[1,]表示所有列的第一行。
带列（和行）名称
到目前为止，这与访问矩阵的行和列的方式相同。对于data.frames，大多数情况下，最好将列名用于列索引。通过使用character带有列名而不是numeric列号的a来完成：
# get the mpg column
mtcars[, "mpg"]
# get the mpg, cyl, and disp columns
mtcars[, c("mpg", "cyl", "disp")]虽然不太常见，但也可以使用行名：
mtcars["Mazda Rx4", ]
行和列在一起
行和列参数可以一起使用：
# first four rows of the mpg column
mtcars[1:4, "mpg"]
# 2nd and 5th row of the mpg, cyl, and disp columns
mtcars[c(2, 5), c("mpg", "cyl", "disp")]关于尺寸的警告：
使用这些方法时，如果提取多个列，则会返回一个数据框。但是，如果提取单个列，则在默认选项下将获得向量，而不是数据帧。
## multiple columns returns a data frame
class(mtcars[, c("mpg", "cyl")])
# [1] "data.frame"
## single column returns a vector
class(mtcars[, "mpg"])
# [1] "numeric"有两种解决方法。一种是将数据框视为列表（请参见下文），另一种是添加drop=FALSE参数。这告诉R不要“丢弃未使用的尺寸”：
class(mtcars[, "mpg", drop = FALSE]) # [1] "data.frame"
请注意，矩阵的工作方式相同-默认情况下，单个列或行将是向量，但是如果您指定drop=FALSE，则可以将其保留为单列或单行矩阵。
像清单
数据帧本质上是lists，即，它们是列向量的列表（所有列必须具有相同的长度）。列表可以是子集，[对于子列表可以使用单括号括起来，[[对于单个元素可以使用双括号括起来。
带单括号data[columns]
当您使用单括号而不使用逗号时，由于数据框是列列表，因此您将返回列。
mtcars["mpg"]
mtcars[c("mpg", "cyl", "disp")]
my_columns <- c("mpg", "cyl", "hp")
mtcars[my_columns]单方括号（如列表）与单方括号（如矩阵）data[columns]和之间的区别data[,columns]是，当将data.framea当作list（括号内没有逗号）时，返回的对象将是adata.frame。如果使用逗号将a视为data.frame类似，matrix则选择单个列将返回向量，但是选择多个列将返回data.frame。
## When selecting a single column ## like a list will return a data frame class(mtcars["mpg"]) # [1] "data.frame" ## like a matrix will return a vector class(mtcars[, "mpg"]) # [1] "numeric"
带双括号data[[one_column]]
要提取单个列作为载体治疗你的时候data.frame作为一个list，你可以使用双括号[[。一次仅适用于一列。
# extract a single column by name as a vector mtcars[["mpg"]] # extract a single column by name as a data frame (as above) mtcars["mpg"]
使用$访问列
可以使用魔术快捷方式提取单个列，$而无需使用带引号的列名：
# get the column "mpg" mtcars$mpg
所访问的列$将始终是向量，而不是数据帧。
$访问列的缺点
该$可以方便快捷，特别是如果你在一个环境中工作（如RStudio），将自动完成在这种情况下，列名。但是，它$也有缺点：它使用非标准评估来避免使用引号，这意味着如果您的列名存储在变量中，它将不起作用。
my_column <- "mpg" # the below will not work mtcars$my_column # but these will work mtcars[, my_column] # vector mtcars[my_column] # one-column data frame mtcars[[my_column]] # vector
由于这些问题，当您的列名恒定时，$最好在交互式R会话中使用。对于编程用途，例如，$应避免在编写通用化功能时将其用于具有不同列名的不同数据集。
另请注意，默认行为是仅在以下情况下从递归对象（环境除外）中提取时使用部分匹配：$
# give you the values of "mpg" column # as "mtcars" 只有一列的名称以 "m" mtcars$m # will give you "NULL" # as "mtcars" 有不止一列的名称以 "d" mtcars$d
高级索引：负索引和逻辑索引
只要我们可以选择使用数字作为索引，我们还可以使用负数来省略某些索引，或者使用布尔（逻辑）向量来确切指示要保留的项目。
负索引省略元素
mtcars[1, ] # first row mtcars[ -1, ] # everything but the first row mtcars[-(1:10), ] # everything except the first 10 rows
逻辑向量表示要保留的特定元素
我们可以使用诸如<生成逻辑向量之类的条件，并仅提取满足条件的行：
# logical vector indicating TRUE when a row has mpg less than 15 # FALSE when a row has mpg >= 15 test <- mtcars$mpg < 15 # extract these rows from the data frame mtcars[test, ]
我们还可以绕过保存中间变量的步骤
# extract all columns for rows where the value of cyl is 4.
mtcars[mtcars$cyl == 4, ]
# extract the cyl, mpg, and hp columns where the value of cyl is 4
mtcars[mtcars$cyl == 4, c("cyl", "mpg", "hp")]