图解程序员必须掌握的Java常用8大排序算法
这篇文章主要介绍了Java如何实现八个常用的排序算法：插入排序、冒泡排序、选择排序、希尔排序、快速排序、归并排序、堆排序和LST基数排序，分享给大家一起学习。
分类
1）插入排序（直接插入排序、希尔排序）
2）交换排序（冒泡排序、快速排序）
3）选择排序（直接选择排序、堆排序）
4）归并排序
5）分配排序（基数排序）
所需辅助空间最多：归并排序
所需辅助空间最少：堆排序
平均速度最快：快速排序
不稳定：快速排序，希尔排序，堆排序。
先来看看8种排序之间的关系：
1.直接插入排序
（1）基本思想：在要排序的一组数中，假设前面(n-1)[n>=2]个数已经是排
好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这n个数
也是排好顺序的。如此反复循环，直到全部排好顺序。
（2）实例
（3）用java实现
packagecom.njue;
publicclassinsertSort{
publicinsertSort(){
inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};
inttemp=0;
for(inti=1;i<a.length;i++){
intj=i-1;
temp=a[i];
for(;j>=0&&temp<a[j];j--){
a[j+1]=a[j];//将大于temp的值整体后移一个单位
}
a[j+1]=temp;
}
for(inti=0;i<a.length;i++){
System.out.println(a[i]);
}
}
2.希尔排序（最小增量排序）
（1）基本思想：算法先将要排序的一组数按某个增量d（n/2,n为要排序数的个数）分成若干组，每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序，然后再用一个较小的增量（d/2）对它进行分组，在每组中再进行直接插入排序。当增量减到1时，进行直接插入排序后，排序完成。
（2）实例：
（3）用java实现
publicclassshellSort{
publicshellSort(){
inta[]={1,54,6,3,78,34,12,45,56,100};
doubled1=a.length;
inttemp=0;
while(true){
d1=Math.ceil(d1/2);
intd=(int)d1;
for(intx=0;x<d;x++){
for(inti=x+d;i<a.length;i+=d){
intj=i-d;
temp=a[i];
for(;j>=0&&temp<a[j];j-=d){
a[j+d]=a[j];
}
a[j+d]=temp;
}
}
if(d==1){
break;
}
for(inti=0;i<a.length;i++){
System.out.println(a[i]);
}
}
3.简单选择排序
（1）基本思想：在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换；
然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。
（2）实例：
（3）用java实现
publicclassselectSort{
publicselectSort(){
inta[]={1,54,6,3,78,34,12,45};
intposition=0;
for(inti=0;i<a.length;i++){
intj=i+1;
position=i;
inttemp=a[i];
for(;j<a.length;j++){
if(a[j]<temp){
temp=a[j];
position=j;
}
}
a[position]=a[i];
a[i]=temp;
}
for(inti=0;i<a.length;i++)
System.out.println(a[i]);
}
}
4.堆排序
（1）基本思想：堆排序是一种树形选择排序，是对直接选择排序的有效改进。
堆的定义如下：具有n个元素的序列（h1,h2,…,hn),当且仅当满足（hi>=h2i,hi>=2i+1）或（hi<=h2i,hi<=2i+1）(i=1,2,…,n/2)时称之为堆。在这里只讨论满足前者条件的堆。由堆的定义可以看出，堆顶元素（即第一个元素）必为最大项（大顶堆）。完全二叉树可以很直观地表示堆的结构。堆顶为根，其它为左子树、右子树。初始时把要排序的数的序列看作是一棵顺序存储的二叉树，调整它们的存储序，使之成为一个堆，这时堆的根节点的数最大。然后将根节点与堆的最后一个节点交换。然后对前面(n-1)个数重新调整使之成为堆。依此类推，直到只有两个节点的堆，并对它们作交换，最后得到有n个节点的有序序列。从算法描述来看，堆排序需要两个过程，一是建立堆，二是堆顶与堆的最后一个元素交换位置。所以堆排序有两个函数组成。一是建堆的渗透函数，二是反复调用渗透函数实现排序的函数。
（2）实例：
初始序列：46,79,56,38,40,84
建堆：
交换，从堆中踢出最大数
剩余结点再建堆，再交换踢出最大数
依次类推：最后堆中剩余的最后两个结点交换，踢出一个，排序完成。
（3）用java实现
importjava.util.Arrays;
publicclassHeapSort{
inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};
publicHeapSort(){
heapSort(a);
}
publicvoidheapSort(int[]a){
System.out.println("开始排序");
intarrayLength=a.length;
//循环建堆
for(inti=0;i<arrayLength-1;i++){
//建堆
buildMaxHeap(a,arrayLength-1-i);
//交换堆顶和最后一个元素
swap(a,0,arrayLength-1-i);
System.out.println(Arrays.toString(a));
}
}
privatevoidswap(int[]data,inti,intj){
//TODOAuto-generatedmethodstub
inttmp=data[i];
data[i]=data[j];
data[j]=tmp;
}
//对data数组从0到lastIndex建大顶堆
privatevoidbuildMaxHeap(int[]data,intlastIndex){
//TODOAuto-generatedmethodstub
//从lastIndex处节点（最后一个节点）的父节点开始
for(inti=(lastIndex-1)/2;i>=0;i--){
//k保存正在判断的节点
intk=i;
//如果当前k节点的子节点存在
while(k*2+1<=lastIndex){
//k节点的左子节点的索引
intbiggerIndex=2*k+1;
//如果biggerIndex小于lastIndex，即biggerIndex+1代表的k节点的右子节点存在
if(biggerIndex<lastIndex){
//若果右子节点的值较大
if(data[biggerIndex]<data[biggerIndex+1]){
//biggerIndex总是记录较大子节点的索引
biggerIndex++;
}
}
//如果k节点的值小于其较大的子节点的值
if(data[k]<data[biggerIndex]){
//交换他们
swap(data,k,biggerIndex);
//将biggerIndex赋予k，开始while循环的下一次循环，重新保证k节点的值大于其左右子节点的值
k=biggerIndex;
}else{
break;
}
}
}
}
}
5.冒泡排序
（1）基本思想：在要排序的一组数中，对当前还未排好序的范围内的全部数，自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整，让较大的数往下沉，较小的往上冒。即：每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时，就将它们互换。
（2）实例：
（3）用java实现
publicclassbubbleSort{
publicbubbleSort(){
inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};
inttemp=0;
for(inti=0;i<a.length-1;i++){
for(intj=0;j<a.length-1-i;j++){
if(a[j]>a[j+1]){
temp=a[j];
a[j]=a[j+1];
a[j+1]=temp;
}
}
}
for(inti=0;i<a.length;i++){
System.out.println(a[i]);
}
}
6.快速排序
（1）基本思想：选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素,通过一趟扫描，将待排序列分成两部分,一部分比基准元素小,一部分大于等于基准元素,此时基准元素在其排好序后的正确位置,然后再用同样的方法递归地排序划分的两部分。
（2）实例：
（3）用java实现
publicclassquickSort{
inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};
publicquickSort(){
quick(a);
for(inti=0;i<a.length;i++){
System.out.println(a[i]);
}
}
publicintgetMiddle(int[]list,intlow,inthigh){
inttmp=list[low];//数组的第一个作为中轴
while(low<high){
while(low<high&&list[high]>=tmp){
high--;
}
list[low]=list[high];//比中轴小的记录移到低端
while(low<high&&list[low]<=tmp){
low++;
}
list[high]=list[low];//比中轴大的记录移到高端
}
list[low]=tmp;//中轴记录到尾
returnlow;//返回中轴的位置
}
publicvoid_quickSort(int[]list,intlow,inthigh){
if(low<high){
intmiddle=getMiddle(list,low,high);//将list数组进行一分为二
_quickSort(list,low,middle-1);//对低字表进行递归排序
_quickSort(list,middle+1,high);//对高字表进行递归排序
}
}
publicvoidquick(int[]a2){
if(a2.length>0){//查看数组是否为空
_quickSort(a2,0,a2.length-1);
}
}
}
7、归并排序
（1）基本排序：归并（Merge）排序法是将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。
（2）实例：
（3）用java实现
importjava.util.Arrays;
publicclassmergingSort{
inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};
publicmergingSort(){
sort(a,0,a.length-1);
for(inti=0;i<a.length;i++)
System.out.println(a[i]);
}
publicvoidsort(int[]data,intleft,intright){
//TODOAuto-generatedmethodstub
if(left<right){
//找出中间索引
intcenter=(left+right)/2;
//对左边数组进行递归
sort(data,left,center);
//对右边数组进行递归
sort(data,center+1,right);
//合并
merge(data,left,center,right);
}
}
publicvoidmerge(int[]data,intleft,intcenter,intright){
//TODOAuto-generatedmethodstub
int[]tmpArr=newint[data.length];
intmid=center+1;
//third记录中间数组的索引
intthird=left;
inttmp=left;
while(left<=center&&mid<=right){
//从两个数组中取出最小的放入中间数组
if(data[left]<=data[mid]){
tmpArr[third++]=data[left++];
}else{
tmpArr[third++]=data[mid++];
}
}
//剩余部分依次放入中间数组
while(mid<=right){
tmpArr[third++]=data[mid++];
}
while(left<=center){
tmpArr[third++]=data[left++];
}
//将中间数组中的内容复制回原数组
while(tmp<=right){
data[tmp]=tmpArr[tmp++];
}
System.out.println(Arrays.toString(data));
}
}
8、基数排序
（1）基本思想：将所有待比较数值（正整数）统一为同样的数位长度，数位较短的数前面补零。然后，从最低位开始，依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后,数列就变成一个有序序列。
（2）实例：
（3）用java实现
importjava.util.ArrayList;
importjava.util.List;
publicclassradixSort{
inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,101,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};
publicradixSort(){
sort(a);
for(inti=0;i<a.length;i++){
System.out.println(a[i]);
}
}
publicvoidsort(int[]array){
//首先确定排序的趟数;
intmax=array[0];
for(inti=1;i<array.length;i++){
if(array[i]>max){
max=array[i];
}
}
inttime=0;
//判断位数;
while(max>0){
max/=10;
time++;
}
//建立10个队列;
List<ArrayList>queue=newArrayList<ArrayList>();
for(inti=0;i<10;i++){
ArrayList<Integer>queue1=newArrayList<Integer>();
queue.add(queue1);
}
//进行time次分配和收集;
for(inti=0;i<time;i++){
//分配数组元素;
for(intj=0;j<array.length;j++){
//得到数字的第time+1位数;
intx=array[j]%(int)Math.pow(10,i+1)/(int)Math.pow(10,i);
ArrayList<Integer>queue2=queue.get(x);
queue2.add(array[j]);
queue.set(x,queue2);
}
intcount=0;//元素计数器;
//收集队列元素;
for(intk=0;k<10;k++){
while(queue.get(k).size()>0){
ArrayList<Integer>queue3=queue.get(k);
array[count]=queue3.get(0);
queue3.remove(0);
count++;
}
}
}
}
}
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。