keras获得某一层或者某层权重的输出实例
一个例子:
print("Loadingvgg19weights...") vgg_model=VGG19(include_top=False,weights='imagenet') from_vgg=dict()#因为模型定义中的layer的名字与原始vgg名字不同,所以需要调整 from_vgg['conv1_1']='block1_conv1' from_vgg['conv1_2']='block1_conv2' from_vgg['conv2_1']='block2_conv1' from_vgg['conv2_2']='block2_conv2' from_vgg['conv3_1']='block3_conv1' from_vgg['conv3_2']='block3_conv2' from_vgg['conv3_3']='block3_conv3' from_vgg['conv3_4']='block3_conv4' from_vgg['conv4_1']='block4_conv1' from_vgg['conv4_2']='block4_conv2' forlayerinmodel.layers: iflayer.nameinfrom_vgg: vgg_layer_name=from_vgg[layer.name] layer.set_weights(vgg_model.get_layer(vgg_layer_name).get_weights()) print("LoadedVGG19layer:"+vgg_layer_name)
densenet.load_weights('model/densenet_weight/densenet_bottom.h5') #densenet.save_weights('densenet_bottom.h5') #print(densenet.weights)#获得模型所有权值 t=densenet.get_layer('densenet_conv1/bn') print(t) print(densenet.get_weights()[2])
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