Python中获取对象信息的方法
当我们拿到一个对象的引用时，如何知道这个对象是什么类型、有哪些方法呢？
使用type()
首先，我们来判断对象类型，使用type()函数：
基本类型都可以用type()判断：
>>>type(123)
<type'int'>
>>>type('str')
<type'str'>
>>>type(None)
<type'NoneType'>
如果一个变量指向函数或者类，也可以用type()判断：
>>>type(abs) <type'builtin_function_or_method'> >>>type(a) <class'__main__.Animal'>
但是type()函数返回的是什么类型呢？它返回type类型。如果我们要在if语句中判断，就需要比较两个变量的type类型是否相同：
>>>type(123)==type(456)
True
>>>type('abc')==type('123')
True
>>>type('abc')==type(123)
False
但是这种写法太麻烦，Python把每种type类型都定义好了常量，放在types模块里，使用之前，需要先导入：
>>>importtypes
>>>type('abc')==types.StringType
True
>>>type(u'abc')==types.UnicodeType
True
>>>type([])==types.ListType
True
>>>type(str)==types.TypeType
True
最后注意到有一种类型就叫TypeType，所有类型本身的类型就是TypeType，比如：
>>>type(int)==type(str)==types.TypeType True
使用isinstance()
对于class的继承关系来说，使用type()就很不方便。我们要判断class的类型，可以使用isinstance()函数。
我们回顾上次的例子，如果继承关系是：
object->Animal->Dog->Husky
那么，isinstance()就可以告诉我们，一个对象是否是某种类型。先创建3种类型的对象：
>>>a=Animal() >>>d=Dog() >>>h=Husky()
然后，判断：
>>>isinstance(h,Husky) True
没有问题，因为h变量指向的就是Husky对象。
再判断：
>>>isinstance(h,Dog) True
h虽然自身是Husky类型，但由于Husky是从Dog继承下来的，所以，h也还是Dog类型。换句话说，isinstance()判断的是一个对象是否是该类型本身，或者位于该类型的父继承链上。
因此，我们可以确信，h还是Animal类型：
>>>isinstance(h,Animal) True
同理，实际类型是Dog的d也是Animal类型：
>>>isinstance(d,Dog)andisinstance(d,Animal) True
但是，d不是Husky类型：
能用type()判断的基本类型也可以用isinstance()判断：
>>>isinstance('a',str)
True
>>>isinstance(u'a',unicode)
True
>>>isinstance('a',unicode)
False
并且还可以判断一个变量是否是某些类型中的一种，比如下面的代码就可以判断是否是str或者unicode：
>>>isinstance('a',(str,unicode))
True
>>>isinstance(u'a',(str,unicode))
True
由于str和unicode都是从basestring继承下来的，所以，还可以把上面的代码简化为：
>>>isinstance(u'a',basestring) True
使用dir()
如果要获得一个对象的所有属性和方法，可以使用dir()函数，它返回一个包含字符串的list，比如，获得一个str对象的所有属性和方法：
>>>dir('ABC')
['__add__','__class__','__contains__','__delattr__','__doc__','__eq__','__format__','__ge__','__getattribute__','__getitem__','__getnewargs__','__getslice__','__gt__','__hash__','__init__','__le__','__len__','__lt__','__mod__','__mul__','__ne__','__new__','__reduce__','__reduce_ex__','__repr__','__rmod__','__rmul__','__setattr__','__sizeof__','__str__','__subclasshook__','_formatter_field_name_split','_formatter_parser','capitalize','center','count','decode','encode','endswith','expandtabs','find','format','index','isalnum','isalpha','isdigit','islower','isspace','istitle','isupper','join','ljust','lower','lstrip','partition','replace','rfind','rindex','rjust','rpartition','rsplit','rstrip','split','splitlines','startswith','strip','swapcase','title','translate','upper','zfill']
类似__xxx__的属性和方法在Python中都是有特殊用途的，比如__len__方法返回长度。在Python中，如果你调用len()函数试图获取一个对象的长度，实际上，在len()函数内部，它自动去调用该对象的__len__()方法，所以，下面的代码是等价的：
>>>len('ABC')
3
>>>'ABC'.__len__()
3
我们自己写的类，如果也想用len(myObj)的话，就自己写一个__len__()方法：
>>>classMyObject(object): ...def__len__(self): ...return100 ... >>>obj=MyObject() >>>len(obj) 100
剩下的都是普通属性或方法，比如lower()返回小写的字符串：
>>>'ABC'.lower() 'abc'
仅仅把属性和方法列出来是不够的，配合getattr()、setattr()以及hasattr()，我们可以直接操作一个对象的状态：
>>>classMyObject(object): ...def__init__(self): ...self.x=9 ...defpower(self): ...returnself.x*self.x ... >>>obj=MyObject()
紧接着，可以测试该对象的属性：
>>>hasattr(obj,'x')#有属性'x'吗？ True >>>obj.x 9 >>>hasattr(obj,'y')#有属性'y'吗？ False >>>setattr(obj,'y',19)#设置一个属性'y' >>>hasattr(obj,'y')#有属性'y'吗？ True >>>getattr(obj,'y')#获取属性'y' 19 >>>obj.y#获取属性'y' 19
如果试图获取不存在的属性，会抛出AttributeError的错误：
可以传入一个default参数，如果属性不存在，就返回默认值：
>>>getattr(obj,'z',404)#获取属性'z'，如果不存在，返回默认值404 404
也可以获得对象的方法：
>>>hasattr(obj,'power')#有属性'power'吗？ True >>>getattr(obj,'power')#获取属性'power' <boundmethodMyObject.powerof<__main__.MyObjectobjectat0x108ca35d0>> >>>fn=getattr(obj,'power')#获取属性'power'并赋值到变量fn >>>fn#fn指向obj.power <boundmethodMyObject.powerof<__main__.MyObjectobjectat0x108ca35d0>> >>>fn()#调用fn()与调用obj.power()是一样的 81
小结
通过内置的一系列函数，我们可以对任意一个Python对象进行剖析，拿到其内部的数据。要注意的是，只有在不知道对象信息的时候，我们才会去获取对象信息。如果可以直接写：
sum=obj.x+obj.y
就不要写：
sum=getattr(obj,'x')+getattr(obj,'y')
一个正确的用法的例子如下：
defreadImage(fp): ifhasattr(fp,'read'): returnreadData(fp) returnNone
假设我们希望从文件流fp中读取图像，我们首先要判断该fp对象是否存在read方法，如果存在，则该对象是一个流，如果不存在，则无法读取。hasattr()就派上了用场。
请注意，在Python这类动态语言中，有read()方法，不代表该fp对象就是一个文件流，它也可能是网络流，也可能是内存中的一个字节流，但只要read()方法返回的是有效的图像数据，就不影响读取图像的功能。