如何从包含NaN的R中的数据框中删除行？
NaN值在R中称为“非数字”。它也称为未定义或无法表示，但对于非数字值，它属于数字数据类型，尤其是在浮点运算的情况下。要从R中包含NaN的数据框中删除行，可以使用函数na.omit。
例1
考虑以下数据帧-
x1<−sample(c(NaN,5,10),20,replace=TRUE) x2<−sample(c(NaN,0,1),20,replace=TRUE) df1<−data.frame(x1,x2) df1输出结果
x1 x2 1 NaN NaN 2 10 0 3 NaN NaN 4 NaN NaN 5 NaN NaN 6 NaN NaN 7 5 1 8 5 1 9 5 NaN 10 10 NaN 11 5 NaN 12 NaN NaN 13 NaN NaN 14 NaN NaN 15 10 1 16 10 0 17 NaN NaN 18 NaN 1 19 NaN NaN 20 5 1
从df1中删除具有NaN的行-
df1<−na.omit(df1) df1输出结果
x1 x2 2 10 0 7 5 1 8 5 1 15 10 1 16 10 0 20 5 1
例2
y1<−sample(c(NaN,rnorm(5)),20,replace=TRUE) y2<−sample(c(NaN,rnorm(2)),20,replace=TRUE) df2<−data.frame(y1,y2) df2输出结果
y1 y2 1 0.71997269 NaN 2 0.31324492 NaN 3 0.71997269 −0.1903841 4 1.23101131 −0.1903841 5 0.09512564 −0.1903841 6 0.71997269 0.3998648 7 −0.14221014 −0.1903841 8 0.09512564 NaN 9 NaN NaN 10 1.23101131 0.3998648 11 −0.14221014 0.3998648 12 1.23101131 NaN 13 NaN 0.3998648 14 0.71997269 NaN 15 0.09512564 NaN 16 0.31324492 NaN 17 NaN NaN 18 0.09512564 0.3998648 19 1.23101131 0.3998648 20 0.71997269 −0.1903841
从df2中删除具有NaN的行-
示例
df2<−na.omit(df2) df2输出结果
y1 y2 3 0.71997269 −0.1903841 4 1.23101131 −0.1903841 5 0.09512564 −0.1903841 6 0.71997269 0.3998648 7 −0.14221014 −0.1903841 10 1.23101131 0.3998648 11 −0.14221014 0.3998648 18 0.09512564 0.3998648 19 1.23101131 0.3998648 20 0.71997269 −0.1903841