Python 中的垃圾收集是如何工作的？
Python会自动删除不需要的对象（内置类型或类实例）以释放内存空间。Python定期释放和回收不再使用的内存块的过程称为垃圾收集。
Python的垃圾收集器在程序执行期间运行，并在对象的引用计数达到零时触发。对象的引用计数随着指向它的别名数量的变化而变化。
当一个对象被赋予一个新名称或被放置在一个容器（列表、元组或字典）中时，它的引用计数会增加。当使用del删除对象、重新分配其引用或其引用超出范围时，该对象的引用计数会减少。当对象的引用计数达到零时，Python会自动收集它。
a = 40 # Create object <40> b = a # Increase ref. count of <40> c = [b] # Increase ref. count of <40> del a # Decrease ref. count of <40> b = 100 # Decrease ref. count of <40> c[0] = -1 # Decrease ref. count of <40>
您通常不会注意到垃圾收集器何时销毁孤立实例并回收其空间。但是类可以实现__del__()称为析构函数的特殊方法，该方法 在实例即将被销毁时调用。此方法可用于清理实例使用的任何非内存资源。
示例
这个__del__()析构函数打印即将被销毁的实例的类名-
#!/usr/bin/python
class Point:
def __init__( self, x=0, y=0):
self.x= x self.y= y def __del__(self):
class_name = self.__class__.__name__ print class_name, "destroyed"
pt1 = Point()
pt2 = pt1 pt3 = pt1
print id(pt1), id(pt2), id(pt3) #打印对象的id
del pt1
del pt2
del pt3输出结果执行上述代码时，会产生以下结果-
3083401324 3083401324 3083401324 Point destroyed