编写一个Pyton程序以对给定系列执行布尔逻辑AND，OR，Ex-OR操作
假设您有一个系列以及布尔运算的结果，
And operation is: 0 True 1 True 2 False dtype: bool Or operation is: 0 True 1 True 2 True dtype: bool Xor operation is: 0 False 1 False 2 True dtype: bool
解决方案
为了解决这个问题，我们将遵循以下方法。
定义系列
用布尔值和nan值创建一个序列
对下面定义的系列中的每个元素按位与运算执行布尔True，
series_and = pd.Series([True, np.nan, False], dtype="bool") & True
对按位执行布尔True|对以下定义的系列中的每个元素进行操作，
series_or = pd.Series([True, np.nan, False], dtype="bool") | True
对下面定义的系列中的每个元素执行按位^运算的布尔True，
series_xor = pd.Series([True, np.nan, False], dtype="bool") ^ True
例子
让我们看到完整的实现以更好地理解-
import pandas as pd
import numpy as np
series_and = pd.Series([True, np.nan, False], dtype="bool") & True
print("And operation is: \n",series_and)
series_or = pd.Series([True, np.nan, False], dtype="bool") | True
print("Or operation is: \n", series_or)
series_xor = pd.Series([True, np.nan, False], dtype="bool") ^ True
print("Xor operation is: \n", series_xor)输出
And operation is: 0 True 1 True 2 False dtype: bool Or operation is: 0 True 1 True 2 True dtype: bool Xor operation is: 0 False 1 False 2 True dtype: bool