SpringBoot JPA实现增删改查、分页、排序、事务操作等功能示例
今天给大家介绍一下SpringBoot中JPA的一些常用操作，例如：增删改查、分页、排序、事务操作等功能。
下面先来介绍一下JPA中一些常用的查询操作：
//And---等价于SQL中的and关键字，比如findByHeightAndSex(intheight,charsex)； publicList<User>findByHeightAndSex(intheight,charsex); //Or---等价于SQL中的or关键字，比如findByHeightOrSex(intheight,charsex)； publicList<User>findByHeightOrSex(intheight,charsex); //Between---等价于SQL中的between关键字，比如findByHeightBetween(intmin,intmax)； publicList<User>findByHeightBetween(intmin,intmax); //LessThan---等价于SQL中的"<"，比如findByHeightLessThan(intmax)； publicList<User>findByHeightLessThan(intmax); //GreaterThan---等价于SQL中的">"，比如findByHeightGreaterThan(intmin)； publicList<User>findByHeightGreaterThan(intmin); //IsNull---等价于SQL中的"isnull"，比如findByNameIsNull()； publicList<User>findByNameIsNull(); //IsNotNull---等价于SQL中的"isnotnull"，比如findByNameIsNotNull()； publicList<User>findByNameIsNotNull(); //NotNull---与IsNotNull等价； publicList<User>findByNameNotNull(); //Like---等价于SQL中的"like"，比如findByNameLike(Stringname); publicList<User>findByNameLike(Stringname); //NotLike---等价于SQL中的"notlike"，比如findByNameNotLike(Stringname)； publicList<User>findByNameNotLike(Stringname); //OrderBy---等价于SQL中的"orderby"，比如findByNameNotNullOrderByHeightAsc()； publicList<User>findByNameNotNullOrderByHeightAsc(); //Not---等价于SQL中的"！="，比如findByNameNot(Stringname)； publicList<User>findByNameNot(Stringname); //In---等价于SQL中的"in"，比如findByNameIN(Stringname); publicList<User>findByNameIn(Stringname); //NotIn---等价于SQL中的"notin"，比如findByNameNotIN(Stringname); publicList<User>findByNameNotIn(Stringname);
JPA中的风格就是这样，每个方法其实都是一条SQl命令，通过一些关键字就可以实现SQL中类似于likein等等之类的命令了。
最重要的是我们再开发的过程中，只需要编写dao中一个个方法，不需要我们编写dao的实现类，这样就可以大大的挺高代码的复用率、提高我们的开发效率。
说道这里不免会有人会问，那一些比较复杂的关联查询要怎么实现呢，JPA的处理方法是：利用原生的SQl命令来实现那些复杂的关联查询，下面就来看下案例。
//利用原生的SQL进行查询操作 @Query(value="selecto.*fromorderso,useruwhereo.uid=u.idandu.name=?1",nativeQuery=true) @Modifying publicList<Order>findOrderByName(Stringname); //利用原生的SQL进行删除操作 @Query(value="deletefromorderswhereid=?1",nativeQuery=true) @Modifying publicvoiddeleteOrderById(intid); //利用原生的SQL进行删除操作 @Query(value="deletefromorderswhereuid=?1",nativeQuery=true) @Modifying publicvoiddeleteOrderByUId(intuid); //利用原生的SQL进行修改操作 @Query(value="updateorderssetname=?1whereid=?2",nativeQuery=true) @Modifying publicvoidupdateOrderName(Stringname,intid); //利用原生的SQL进行插入操作 @Query(value="insertintoorders(name,uid)value(?1,?2)",nativeQuery=true) @Modifying publicvoidinsertOrder(Stringname,intuid);
上面的案例中给出了，利用JPA实现原生的SQL操作，可以很方便的进行数据库表的操作。
所以如果是那种查询语句不是非常复杂，对查询时间要求不是特别苛刻的项目，完全可以采用JPA来进行项目的开发。
下面接着来介绍JPA是怎么实现分页的效果，其实JPA脱胎于hibernate，所以本身就对分页功能有很好的支持。下面给出具体例子：
//实现分页功能 Page<User>findByNameNot(Stringname,Pageablepageable);
@RequestMapping(value="/params",method=RequestMethod.GET)
@ResponseBody
publicStringgetEntryByParams(@RequestParam(value="name",defaultValue="林志强")Stringname,@RequestParam(value="page",defaultValue="0")Integerpage,@RequestParam(value="size",defaultValue="15")Integersize){
Sortsort=newSort(Sort.Direction.DESC,"id");
Pageablepageable=newPageRequest(page,size,sort);
Page<User>pages=userDao.findByNameNot(name,pageable);
Iterator<User>it=pages.iterator();
while(it.hasNext()){
System.out.println("value:"+((User)it.next()).getId());
}
return"success...login....";
}
上面的代码一个是在dao层中的，一个是在controller中的。
dao层中添加一个返回值为Page，参数值为Pageable。controller层中通过实例化Pageable这个类，然后调用dao层这个分页方法。
通过这些步骤就可以轻轻松松的实现分页的效果啦，看起来是不是特别方便。
最后在给大家介绍一下JPA是如何实现事务操作的。其实因为SpringBoot中已经对事务做了很好的封装了，使用起来特别方便。下面看一下案例：
@RequestMapping("/saveOrder")
@ResponseBody
@Transactional()
publicStringsaveOrder(){
Ordero1=newOrder("11",2);
Ordero2=newOrder("22",2);
Ordero3=newOrder("33",2);
Ordero4=newOrder("44",2);
orderDao.save(o1);
orderDao.save(o2);
orderDao.save(o3);
orderDao.save(o4);
return"successfull....saveOrder......";
}
只要在方法的上面加上@Transaction这个注解就可以轻轻松松的实现事务的操作了，是不是特别方便啊。
不过这里有几点需要注意的是：
1.这个注解实现的事务管理器是默认的，如果不想要默认是事务管理器，可以自己进行添加，我这里就不多介绍了。
2.事务的隔离级别也是可以自己设置的。
3.事务的传播行为也是可以自己设置的。
到此到此关于JPA的一些常规方法就介绍完了，谢谢大家的阅读。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。