python numpy生成等差数列、等比数列的实例

2023-07-31 16:07:03 69

如下所示：

importnumpyasnp
#等差数列
print(np.linspace(0.1,1,10,endpoint=True))
print(np.arange(0.1,1.1,0.1))
"""总结：
arange侧重点在于增量，不管产生多少个数
linspace侧重于num,即要产生多少个元素，不在乎增量
"""

#等比数列
np.logspace(1,4,4,endpoint=True,base=2)#2**1---2**4

补充拓展：python等差数列生成器代码

典型的迭代器模式作用很简单——遍历数据结构。不过，即便不是从集合中获取元素，而是获取序列中即时生成的下一个值时，也用得到这种基于方法的标准接口。例如，内置的range函数用于生成有穷整数等差数列（ArithmeticProgression，AP），itertools.count函数用于生成无穷等差数列。

先来看等差数列：

"""
等差数列实现。
"""


classArithmeticProgression:

def__init__(self,begin,step,end=None):
self.begin=begin
self.step=step
self.end=end#None->无穷数列

def__iter__(self):
result=type(self.begin+self.step)(self.begin)
forever=self.endisNone
index=0
whileforeverorresult
这是个简单的示例，说明了如何使用生成器函数实现特殊的__iter__方法。然而，如果一个类只是为了构建生成器而去实现__iter__方法，那还不如使用生成器函数。毕竟，生成器函数是制造生成器的工厂。
defaritprog_gen(begin,step,end=None):
result=type(begin+step)(begin)
forever=endisNone
index=0
whileforeverorresult
使用itertools模块生成等差数列

然而，itertools.count函数从不停止，因此，如果调用list(count())，Python会创建一个特别大的列表，超出可用内存，在调用失败之前，电脑会疯狂地运转。
不过，itertools.takewhile函数则不同，它会生成一个使用另一个生成器的生成器，在指定的条件计算结果为False时停止。因此，可以把这两个函数结合在一起使用，编写下述代码：

利用takewhile和count函数，写出的代码流畅而简短。
importitertools


#注意，下面示例中的aritprog_gen不是生成器函数，
#因为定义体中没有yield关键字。
#但是它会返回一个生成器，
#因此它与其他生成器函数一样，
#也是生成器工厂函数。
defaritprog_two_gen(begin,step,end=None):
first=type(begin+step)(begin)
ap_gen=itertools.count(first,step)
ifendisnotNone:
ap_gen=itertools.takewhile(lambdan:n
以上这篇pythonnumpy生成等差数列、等比数列的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
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python numpy生成等差数列、等比数列的实例

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