sql中的 where 、group by 和 having 用法解析
废话不多说了，直接给大家贴代码了，具体代码如下所示：
--sql中的where、groupby和having用法解析 --如果要用到groupby一般用到的就是“每这个字”例如说明现在有一个这样的表：每个部门有多少人就要用到分组的技术 selectDepartmentIDas'部门名称',COUNT(*)as'个数'fromBasicDepartmentgroupbyDepartmentID --这个就是使用了groupby+字段进行了分组，其中我们就可以理解为我们按照了部门的名称ID --DepartmentID将数据集进行了分组；然后再进行各个组的统计数据分别有多少； --如果不用count(*)而用类似下面的语法 selectDepartmentID,DepartmentNamefromBasicDepartmentgroupbyDepartmentID --将会出现错误 --选择列表中的列'BasicDepartment.DepartmentName'无效，因为该列没有包含在聚合函数或GROUPBY子句中。 这就是我们需要注意的一点，如果在返回集字段中，这些字段 要么就要包含在GroupBy语句的后面,作为分组的依据； 要么就要被包含在聚合函数中,作为分组的依据； --出现的错误详解:咱们看看groupby的执行的过程,先执行select的操作返回一个程序集， --然后去执行分组的操作，这时候他将根据groupby后面的字段 --进行分组，并且将相同的字段并称一列数据，如果groupby后面没有这个字段的话就要分成好多的数据。 --但是分组就只能将相同的数据分成两列数据，而一列中又只能放入一个字段，所以那些没有进行分组的 --数据系统不知道将数据放入哪里，所以就出现此错误 --目前一种分组情况只有一条记录，一个数据格是无法放入多个数值的， --所以这里就需要通过一定的处理将这些多值的列转化成单值，然后将其放在对应的 --数据格中，那么完成这个步骤的就是聚合函数。这就是为什么这些函数叫聚合函数(aggregatefunctions)了 --groupbyall语法解析： --如果使用ALL关键字，那么查询结果将包括由GROUPBY子句产生的所有组，即使某些组没有符合搜索条件的行。 --没有ALL关键字，包含GROUPBY子句的SELECT语句将不显示没有符合条件的行的组。 selectDepartmentID,DepartmentNameas'部门名称', COUNT(*)as'个数'fromBasicDepartmentgroupbyallDepartmentID,DepartmentName ========================================================================================================== --groupby和having解释：前提必须了解sql语言中一种特殊的函数：聚合函数， 例如SUM,COUNT,MAX,AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。 having是分组（groupby）后的筛选条件，分组后的数据组内再筛选 where则是在分组前筛选 where子句中不能使用聚集函数，而having子句中可以，所以在集合函数中加上了HAVING来起到测试查询结果是否符合条件的作用。 即having子句的适用场景是可以使用聚合函数 having子句限制的是组，而不是行 having子句中的每一个元素也必须出现在select列表中。有些数据库例外，如oracle 当同时含有where子句、groupby子句、having子句及聚集函数时，执行顺序如下： 执行where子句查找符合条件的数据； 使用groupby子句对数据进行分组；对groupby子句形成的组运行聚集函数计算每一组的值；最后用having子句去掉不符合条件的组 ex:显示每个地区的总人口数和总面积．仅显示那些面积超过1000000的地区。 SELECTregion,SUM(population),SUM(area) FROMbbc GROUPBYregion HAVINGSUM(area)>1000000 在这里，我们不能用where来筛选超过1000000的地区，因为表中不存在这样一条记录。(where子句中不能使用聚集函数) 相反，HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据 ex:createTABLETable1 ( IDintidentity(1,1)primarykeyNOTNULL, classidint, sexvarchar(10), ageint, ) --添加测试多条数据 InsertintoTable1values(1,'男',20) InsertintoTable1values(2,'女',22) InsertintoTable1values(3,'男',23) InsertintoTable1values(4,'男',22) InsertintoTable1values(1,'男',24) .......... 查询每一个班级中年龄大于20，性别为男的人数至少为2个的情况 selectCOUNT(age)as'>20岁人数',classidfromTable1wheresex='男'groupbyclassidhavingCOUNT(age)>2 底下这个例子很好 SQL>select*fromsc; SNOPNOGRADE ------------------------- YW95 SX98 YY90 YW89 SX91 YY92 YW85 SX88 YY96 YW95 SX89 YY88 这个表所描述的是4个学生对应每科学习成绩的记录，其中SNO（学生号）、PNO（课程名）、GRADE（成绩）。 1、显示90分以上学生的课程名和成绩 //这是一个简单的查询，并没有使用分组查询 SQL>selectsno,pno,gradefromscwheregrade>=90; SNOPNOGRADE ------------------------- YW95 SX98 YY90 SX91 YY92 YY96 YW95 2、显示每个学生的成绩在90分以上的各有多少门 --进行分组显示，并且按照where条件之后计数 SQL>selectsno,count(*)fromscwheregrade>=90groupbysno; SNOCOUNT(*) -------------------- 3 2 1 1 3、这里我们并没有使用having语句，接下来如果我们要评选三好学生，条件是至少有两门课程在90分以上才能有资格， 列出有资格的学生号及90分以上的课程数。 //进行分组显示，并且按照where条件之后计数，在根据having子句筛选分组 SQL>selectsno,count(*)fromscwheregrade>=90groupbysnohavingcount(*)>=2； SNOCOUNT(*) -------------------- 3 2 这个结果是我们想要的，它列出了具有评选三好学生资格的学生号，跟上一个例子比较之后，发现这是在分组后进行的子查询。 4、学校评选先进学生，要求平均成绩大于90分的学生都有资格，并且语文课必须在95分以上，请列出有资格的学生 //实际上，这个查询先把语文大于95分的学生号提取出来，之后求平均值，分组显示后根据having语句选出平均成绩大于90的 SQL>selectsno,avg(grade)fromscwhereSNOIN(SELECTSNOFROMSCWHEREGRADE>=95ANDPNO='YW')groupbysnohavingavg(grade)>=90; SNOAVG(GRADE) -------------------- 94.3333333 90.6666667 5、查询比平均成绩至少比学号是3的平均成绩高的学生学号以及平均分数 //having子句中可进行比较和子查询 SQL>selectsno,avg(grade)fromsc groupbysno havingavg(grade)>(selectavg(grade)fromscwheresno=3);