C++选择排序算法实例详解
本文实例为大家分享了C++选择排序算法的具体代码，供大家参考，具体内容如下
基本思想
每一趟从无序区中选出最小的元素，顺序放在有序区的最后，直到全部元素排序完毕。
由于选择排序每一趟总是从无序区中选出全局最小（或最大）的元素，所以适用于从大量元速度中选择一部分排序元素。例如，从10000个元素中选出最小的前10位元素。
直接选择排序
1.排序思路
从第i趟开始，从当前无序区arr[i…n-1]中选出最小元素arr[k]，将它与有序区的最后一个元素，也就是无序区的第一个元素交换。每趟排序后，有序区增加一个元素，无序区减少一个元素，且有序区中所有元素均小于等于无序区中的元素。经过n-1趟排序后，无序区只剩下arr[n-1]一个元素，它必然为整个序列的最大值，故无需再排。
2.排序算法
voidSelectSort(int*arr,intsize)
{
if(arr==NULL)
return;
//1.找到无序区中最小的元素和它的下标
inti,j;
for(i=0;i
3.算法分析
由于要选出最小值，故无序区中的每个元素都要参与比较，所以无论初始数据序列的状态如何，总的比较次数为：
C=n-1+n-2+n-3+…+2+1=n(n-1)/2
故直接选择排序的时间复杂度为O(N^2)，空间复杂度为O(1)。直接选择排序是一个不稳定的算法。例如，排序序列为{5，3，2，5，4，1}，第一趟排序后得到{1，3，4，5，4，5}，两个5的相对位置发生了变化。
4.优化版本
每趟排序同时找出最大值和最小值，把最小值放在序列的左边，最大值放在序列的右边，然后同时缩小左右排序范围。
//优化，每趟排序同时找出最大值和最小值
voidSelectSort1(int*arr,intsize)
{
if(arr==NULL)
return;
intleft=0;
intright=size-1;
while(leftarr[right])
swap(arr[i],arr[right]);
}
left++;
right--;
}
}
堆排序
1.排序思路
堆排序是一种树形选择排序方法，在排序过程中，将arr[0…n-1]看成一棵完全二叉树的顺序存储结构，利用完全二叉树中双亲节点和孩子结点之间的内在关系，在当前无序区中选择最大（或最小）的元素。
下标从0开始，节点i的两个孩子节点可表示为2*i+1、2*i+2。
2.排序算法
voidAdjustDown(int*arr,intsize,intparent)
{
intchild=2*parent+1;
while(child=0;root--)
{
AdjustDown(arr,size,root);
}
//2.将arr[0]与arr[n-1]交换，然后再调整arr[0...n-1]，使其满足大堆，如此反复操作
for(root=size-1;root>=1;root--)
{
swap(arr[root],arr[0]);
AdjustDown(arr,root,0);
}
}
3.算法分析
堆排序的时间主要由建堆和反复调整堆这两部分的时间构成，由于可以把堆看成完全二叉树的结构，所以堆排序的时间复杂度为O(N*lgN)，空间复杂度为O(1)，堆排序算法不稳定。
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