python numpy格式化打印的实例
1.问题描述
在使用numpy的时候，我们经常在debug的时候将numpy数组打印下来，但是有的时候数组里面都是小数，数组又比较大，打印下来的时候非常不适合观察。这里主要讲一下如何让numpy打印的结果更加简洁
2.问题解决
这里需要使用numpy的set_printoptions函数，对应numpy源码如下所示：
defset_printoptions(precision=None,threshold=None,edgeitems=None, linewidth=None,suppress=None, nanstr=None,infstr=None, formatter=None): """ Setprintingoptions. Theseoptionsdeterminethewayfloatingpointnumbers,arraysand otherNumPyobjectsaredisplayed. Parameters ---------- precision:int,optional Numberofdigitsofprecisionforfloatingpointoutput(default8). threshold:int,optional Totalnumberofarrayelementswhichtriggersummarization ratherthanfullrepr(default1000). edgeitems:int,optional Numberofarrayitemsinsummaryatbeginningandendof eachdimension(default3). linewidth:int,optional Thenumberofcharactersperlineforthepurposeofinserting linebreaks(default75). suppress:bool,optional Whetherornotsuppressprintingofsmallfloatingpointvalues usingscientificnotation(defaultFalse). nanstr:str,optional Stringrepresentationoffloatingpointnot-a-number(defaultnan). infstr:str,optional Stringrepresentationoffloatingpointinfinity(defaultinf). formatter:dictofcallables,optional
这里我们主要用到其中的两个属性：
设置precision来控制小数点后面最多显示的位数
设置suppress来取消使用科学计数法
2.1简单示例
一个简单的利用set_printoptions的例子如下所示：
importnumpyasnp
a=np.random.random(3)
print('beforesetoptions:\n{}'.format(a))
np.set_printoptions(precision=3,suppress=True)
print('aftersetoptions:\n{}'.format(a))
>>>
beforesetoptions:
[0.058563480.54170390.76520603]
aftersetoptions:
[0.0590.5420.765]
可以看到，设置了打印的options之后，打印下来的结果简洁了很多，绝大多数时候我们只需要观察简洁的打印结果，太过精确的结果反而会因为占位太长不易于观察
2.2完整示例
2.1的例子中存在的一个问题是，一旦我们在程序的某一行设置了printoptions之后，接下来所有的打印过程都会受到影响，然而有的时候我们并不希望如此，这个时候我们可以添加一个上下文管理器，只在规定的上下文环境当中设置我们需要的打印参数，其他地方仍然使用默认的打印参数，代码如下：
importnumpyasnp
fromcontextlibimportcontextmanager
@contextmanager
defprintoptions(*args,**kwargs):
original_options=np.get_printoptions()
np.set_printoptions(*args,**kwargs)
try:
yield
finally:
np.set_printoptions(**original_options)
x=np.random.random(3)
y=np.array([1.5e-2,1.5,1500])
print('-----------beforesetoptions-----------')
print('x={}'.format(x))
print('y={}'.format(y))
withprintoptions(precision=3,suppress=True):
print('------------setoptions------------')
print('x={}'.format(x))
print('y={}'.format(y))
print('---------------setbackoptions-------------')
print('x={}'.format(x))
print('y={}'.format(y))
>>>
-----------beforesetoptions-----------
x=[0.38023710.79297810.14008782]
y=[1.50000000e-021.50000000e+001.50000000e+03]
------------setoptions------------
x=[0.380.7930.14]
y=[0.0151.51500.]
---------------setbackoptions-------------
x=[0.38023710.79297810.14008782]
y=[1.50000000e-021.50000000e+001.50000000e+03]
上面的程序中，我们通过使用contextlib里面的contextmanager为函数set_printoptions设置了上下文，在执行with里面的代码之前，设置打印的参数为precison=3,suppress=True，当跳出with代码块的时候，将打印参数设置为原来默认的打印参数。
这篇pythonnumpy格式化打印的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。