python连接mysql数据库并读取数据的实现
1、安装pymysql包
pipinstallpymysql
注：
MySQLdb只支持python2，pymysql支持python3
2、连接数据
importpymysql importpandasaspd frompandasimportDataFrameasdf conn=pymysql.Connect( host='IP地址', port=端口号, user='用户名', passwd='用户密码', db='数据库名称', charset='utf8' )
注：
查看本机IP地址：cmd输入：ipconfig，IPv4地址
pymysql.Connect参数中的host服务器地址，本机可用'localhost'
3、读取数据
（1）使用read_sql读取数据
sql='select*fromtesta' data=pd.read_sql(sql,conn)
（2）使用cursor读取数据
sql='select*fromtesta'
cur=conn.cursor()
try:#使用异常处理，以防程序无法正常运行
cur.execute(sql)
data=df(cur.fetchall(),columns=[col[0]forcolincur.description])
exceptExceptionase:
conn.rollback()#发生错误时回滚
print('事务处理失败',e)
else:
#conn.commit()#事务提交
print('事务处理成功',cur.rowcount)
cur.close()
注：
read_sql、cursor游标区别：
- read_sql：只能执行查询数据
- cursor游标：可以执行查询、插入、更新、删除等操作
cur.execute(sql)：
- 执行具体数据库的操作
cur.fetchone()：
- 获取单条数据
cur.fetchmany(3)：
- 获取前3条数据
cur.fetchall()：
- 获取所有数据
查询结果中含字段名称：
#法1： cur=conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)#设置成DictCursor，结果包含字段名称 cur.execute(sql) data=df(cur.fetchall()) #法2： cur=conn.cursor() cur.execute(sql) data=df(cur.fetchall(),columns=[col[0]forcolincur.description])
conn.commit()：
- 插入、更新、删除等操作需用该语句；查询、创建数据库、数据表则不需要
cur.rowcount：
- 返回执行的操作条数
4、关闭数据库
conn.close()
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