Python使用numpy模块创建数组操作示例
本文实例讲述了Python使用numpy模块创建数组操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
创建数组
创建ndarray
创建数组最简单的方法就是使用array函数。它接收一切序列型的对象（包括其他数组），然后产生一个新的含有传入数据的Numpy数组。
array函数创建数组
importnumpyasnp
ndarray1=np.array([1,2,3,4])
ndarray2=np.array(list('abcdefg'))
ndarray3=np.array([[11,22,33,44],[10,20,30,40]])
zeros和zeros_like创建数组
用于创建数组，数组元素默认值是0.注意:zeros_linke函数只是根据传入的ndarray数组的shape来创建所有元素为0的数组，并不是拷贝源数组中的数据.
ndarray4=np.zeros(10)
ndarray5=np.zeros((3,3))
ndarray6=np.zeros_like(ndarray5)#按照ndarray5的shape创建数组
#打印数组元素类型
print("以下为数组类型:")
print('ndarray4:',type(ndarray4))
print('ndarray5:',type(ndarray5))
print('ndarray6:',type(ndarray6))
print("-------------")
print("以下为数组元素类型:")
print('ndarray4:',ndarray4.dtype)
print('ndarray5:',ndarray5.dtype)
print('ndarray6:',ndarray6.dtype)
print("-------------")
print("以下为数组形状:")
print('ndarray4:',ndarray4.shape)
print('ndarray5:',ndarray5.shape)
print('ndarray6:',ndarray6.shape)
ones和ones_like创建数组
用于创建所有元素都为1的数组.ones_like用法同zeros_like用法
#创建数组，元素默认值是0 ndarray7=np.ones(10) ndarray8=np.ones((3,3)) #修改元素的值 ndarray8[0][1]=999 ndarray9=np.ones_like(ndarray5)#按照ndarray5的shape创建数组
empty和empty_like创建数组
用于创建空数组，空数据中的值并不为0,而是未初始化的随机值.
ndarray10=np.empty(5) ndarray11=np.empty((2,3)) ndarray12=np.empty_like(ndarray11)
arange创建数组
arange函数是python内置函数range函数的数组版本.
ndarray13=np.arange(10)#产生0-9共10个元素
ndarray14=np.arange(10,20)#产生从10-19共10个元素
ndarray15=np.arange(10,20,2)#产生1012141618,2为step间隔为2
print('ndarray14的形状:',ndarray14.shape)#ndarray15的长度
ndarray14.reshape((2,5))#将其形状改变为(2,5)分2部分每份5个
eys创建对角矩阵数组
该函数用于创建一个N*N的矩阵，对角线为1，其余为0.
ndarray16=np.eye(5)
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数组操作技巧总结》、《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。