如何使用JDBC API将NOT NULL约束添加到数据库中表的列？
您可以使用ALTERTABLE命令将非空约束添加到表的列。
语法
ALTER TABLE table_name MODIFY column_name datatype NOT NULL;
假设我们在数据库中有一个名为Dispatches的表，其中有7列，分别是id，CustomerName，DispatchDate，DeliveryTime，Price和Location，其描述如下所示：
+--------------+--------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------------+--------------+------+-----+---------+-------+ | ProductName | varchar(255) | YES | | NULL | | | CustomerName | varchar(255) | YES | | NULL | | | DispatchDate | date | YES | | NULL | | | DeliveryTime | time | YES | | NULL | | | Price | int(11) | YES | | NULL | | | Location | text | YES | | NULL | | | ID | int(11) | NO | PRI | NULL | | +--------------+--------------+------+-----+---------+-------+
以下JDBC程序建立与MySQL数据库的连接，并将NOTNULL约束添加到名为CustomerName的列。
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class NotNull_Constraint {
public static void main(String args[]) throws SQLException {
//注册驱动程序
DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver());
//获得连接
String mysqlUrl = "jdbc:mysql://localhost/mydatabase";
Connection con = DriverManager.getConnection(mysqlUrl, "root", "password");
System.out.println("Connection established......");
//创建语句
Statement stmt = con.createStatement();
//查询更改表
String query = "ALTER TABLE Sales MODIFY CustomerName varchar(255) NOT NULL";
//执行查询
stmt.executeUpdate(query);
System.out.println("Constraint added......");
}
}输出结果
Connection established...... Constraint added......
由于我们在名为idCustomerName的列上添加了NOTNULL约束，因此，如果使用describe命令获得Sales表的描述，则可以观察到CustomerName的NULL列下的值为NO。
mysql> describe sales; +--------------+--------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------------+--------------+------+-----+---------+-------+ | ProductName | varchar(255) | YES | | NULL | | | CustomerName | varchar(255) | NO | | NULL | | | DispatchDate | date | YES | | NULL | | | DeliveryTime | time | YES | | NULL | | | Price | int(11) | YES | | NULL | | | Location | text | YES | | NULL | | | ID | int(11) | NO | PRI | NULL | | +--------------+--------------+------+-----+---------+-------+ 7 rows in set (0.00 sec)