Flask框架使用DBUtils模块连接数据库操作示例
本文实例讲述了Flask框架使用DBUtils模块连接数据库的操作方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
Flask连接数据库
数据库连接池:
Django使用:djangoORM(pymysql/MySqldb)
Flask/其他使用:
-原生SQL
-pymysql(支持python2/3)
-MySqldb(支持python2)
-SQLAchemy(ORM)
原生SQL
需要解决的问题:
-不能为每个用户创建一个连接
-创建一定数量的连接池,如果有人来
使用DBUtils模块
两种使用模式:
1为每个线程创建一个连接,连接不可控,需要控制线程数
2创建指定数量的连接在连接池,当线程访问的时候去取,如果不够了线程排队,直到有人释放。平时建议使用这种!!!
模式一:
importpymysql fromDBUtils.PersistentDBimportPersistentDB POOL=PersistentDB( creator=pymysql,#使用链接数据库的模块 maxusage=None,#一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制 setsession=[],#开始会话前执行的命令列表。如:["setdatestyleto...","settimezone..."] ping=0,#pingMySQL服务端,检查是否服务可用。#如:0=None=never,1=default=wheneveritisrequested,2=whenacursoriscreated,4=whenaqueryisexecuted,7=always closeable=False, #建议为False,如果为False时,conn.close()实际上被忽略,供下次使用,再线程关闭时,才会自动关闭链接。如果为True时,conn.close()则关闭链接,那么再次调用pool.connection时就会报错,因为已经真的关闭了连接(pool.steady_connection()可以获取一个新的链接) threadlocal=None,#本线程独享值得对象,用于保存链接对象,如果链接对象被重置 host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='123', database='pooldb', charset='utf8' ) deffunc(): conn=POOL.connection(shareable=False) cursor=conn.cursor() cursor.execute('select*fromtb1') result=cursor.fetchall() cursor.close() conn.close() func()
模式二(推荐):
importtime importpymysql importthreading fromDBUtils.PooledDBimportPooledDB,SharedDBConnection POOL=PooledDB( creator=pymysql,#使用链接数据库的模块 maxconnections=6,#连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数 mincached=2,#初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建 maxcached=5,#链接池中最多闲置的链接,0和None不限制 maxshared=3,#链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS:无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。 blocking=True,#连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错 maxusage=None,#一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制 setsession=[],#开始会话前执行的命令列表。如:["setdatestyleto...","settimezone..."] ping=0, #pingMySQL服务端,检查是否服务可用。#如:0=None=never,1=default=wheneveritisrequested,2=whenacursoriscreated,4=whenaqueryisexecuted,7=always host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='123', database='pooldb', charset='utf8' ) deffunc(): #检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数,如果不小于则:等待或报raiseTooManyConnections异常 #否则 #则优先去初始化时创建的链接中获取链接SteadyDBConnection。 #然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。 #如果最开始创建的链接没有链接,则去创建一个SteadyDBConnection对象,再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。 #一旦关闭链接后,连接就返回到连接池让后续线程继续使用。 conn=POOL.connection() #print(th,'链接被拿走了',conn1._con) #print(th,'池子里目前有',pool._idle_cache,'\r\n') cursor=conn.cursor() cursor.execute('select*fromtb1') result=cursor.fetchall() conn.close() func()
具体写法:
通过导入的方式
app.py
fromflaskimportFlask fromdb_helperimportSQLHelper app=Flask(__name__) @app.route("/") defhello(): result=SQLHelper.fetch_one('select*fromxxx',[]) print(result) return"HelloWorld" if__name__=='__main__': app.run()
DBUTILs
以下为两种写法:
第一种是用静态方法装饰器,通过直接执行类的方法来连接使用数据库
第二种是通过实例化对象,通过对象来调用方法执行语句
建议使用第一种,更方便,第一种还可以在修改优化为,将一些公共语句在摘出来使用。
importtime importpymysql fromDBUtils.PooledDBimportPooledDB POOL=PooledDB( creator=pymysql,#使用链接数据库的模块 maxconnections=6,#连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数 mincached=2,#初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建 maxcached=5,#链接池中最多闲置的链接,0和None不限制 maxshared=3,#链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS:无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。 blocking=True,#连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错 maxusage=None,#一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制 setsession=[],#开始会话前执行的命令列表。如:["setdatestyleto...","settimezone..."] ping=0, #pingMySQL服务端,检查是否服务可用。#如:0=None=never,1=default=wheneveritisrequested,2=whenacursoriscreated,4=whenaqueryisexecuted,7=always host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='123', database='pooldb', charset='utf8' ) """ classSQLHelper(object): @staticmethod deffetch_one(sql,args): conn=POOL.connection() cursor=conn.cursor() cursor.execute(sql,args) result=cursor.fetchone() conn.close() returnresult @staticmethod deffetch_all(self,sql,args): conn=POOL.connection() cursor=conn.cursor() cursor.execute(sql,args) result=cursor.fetchone() conn.close() returnresult #调用方式: result=SQLHelper.fetch_one('select*fromxxx',[]) print(result) """ """ #第二种: classSQLHelper(object): def__init__(self): self.conn=POOL.connection() self.cursor=self.conn.cursor() defclose(self): self.cursor.close() self.conn.close() deffetch_one(self,sql,args): self.cursor.execute(sql,args) result=self.cursor.fetchone() self.close() returnresult deffetch_all(self,sql,args): self.cursor.execute(sql,args) result=self.cursor.fetchall() self.close() returnresult obj=SQLHelper() obj.fetch_one() """
希望本文所述对大家基于Flask框架的Python程序设计有所帮助。