python中的decorator的作用详解
1、概念
装饰器（decorator）就是：定义了一个函数，想在运行时动态增加功能，又不想改动函数本身的代码。可以起到复用代码的功能，避免每个函数重复性编写代码，简言之就是拓展原来函数功能的一种函数。在python中，装饰器（decorator）分为函数装饰器和类装饰器两种。python中内置的@语言就是为了简化装饰器调用。
列出几个装饰器函数：
打印日志：@log
检测性能：@performance
数据库事务：@transaction
URL路由：@post('/register')
2、使用方法
（1）无参数decorator
编写一个@performance，它可以打印出函数调用的时间。
importtime defperformance(f): deflog_time(x): t1=time.time() res=f(x) t2=time.time() print'call%s()in%fs'%(f.__name__,(t2-t1)) returnres returnlog_time @performance deffactorial(n): returnreduce(lambdax,y:x*y,range(1,n+1)) printfactorial(10)
运行结果：
callfactorial()in0.006009s23628800
运行原理：
此时，factorial就作为performance的函数对象，传递给f。当调用factorial(10)的时候也就是调用log_time(10)函数，而在log_time函数内部，又调用了f，这就造成了装饰器的效果。说明f是被装饰函数，而x是被装饰函数的参数。
（2）带参数decorator
请给@performace增加一个参数，允许传入's'或'ms'。
importtime
defperformance(unit):
defperf_decorator(f):
defwrapper(*args,**kw):
t1=time.time()
r=f(*args,**kw)
t2=time.time()
t=(t2-t1)*1000ifunit=='ms'else(t2-t1)
print'call%s()in%f%s'%(f.__name__,t,unit)
returnr
returnwrapper
returnperf_decorator
@performance('ms')
deffactorial(n):
returnreduce(lambdax,y:x*y,range(1,n+1))
printfactorial(10)
运行结果：
callfactorial()in9.381056ms23628800
运行原理：
它的内部逻辑为factorial=performance('ms')(factorial)；
这里面performance('ms')返回是perf_decorator函数对象，performance('ms')(factorial)其实就是perf_decorator(factorial),然后其余的就和上面是一样的道理了。
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