numpy.transpose()实现数组的转置例子
说到转置操作，顺便提及矩阵与数组的区别：
矩阵：数学里的概念，其元素只能是数值，这也是区别于数组的根本所在
数组：计算机中的概念，代表一种数据组织、存储方式，其元素可以是数字、也可以是字符
数组的转置操作，是借鉴了线性代数中矩阵的转置操作。将行与列对调，即第一行变成第一列…..或第一列变成第一行…..的操作即使转置操作。
1.多维数组的转置
importnumpyasnp test=np.array([[12,4,7,0],[3,7,45,81]]) test #以下为test输出的结果 array([[12,4,7,0], [3,7,45,81]]) #对test进行转置操作 test.transpose() #转置后得到的结果为 array([[12,3], [4,7], [7,45], [0,81]])
2.一维数组的转置
test=np.array([12,4,7,0]) test.shape #test.shape的结果 (4,) #以下为test输出的结果 array([12,4,7,0]) #对test进行转置操作 result=test.transpose() #转置后得到的结果为 array([12,4,7,0]) test.shape #一维数组（列向量）转置后的长度 (4,)
所以，对一维列向量进行转置，得到的还是一维列向量，并没有发生任何变化。经实践，这时候应借助shape属性来完成转置。详细见以下：
result.shape=(1,4) result #这时输出result的值如下，对比与上面一个code框内的result值 array([[12,4,7,0]])
这时候输出的result就是一个一行四列的一维数组了。
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