Django项目之Elasticsearch搜索引擎的实例
1.使用Docker安装Elasticsearch及其扩展
获取镜像，可以通过网络pull
sudodockerimagepulldelron/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0
或者加载镜像文件
sudodockerload-ielasticsearch-ik-2.4.6_docker.tar
修改elasticsearch的配置文件elasticsearc-2.4.6/config/elasticsearch.yml第54行，更改ip地址为本机ip地址
network.host:127.0.0.1
创建docker容器运行
sudodockerrun-dti--network=host--name=elasticsearch-v/home/python/elasticsearch-2.4.6/config:/usr/share/elasticsearch/configdelron/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0
2.使用haystack对接Elasticsearch
1）安装
pipinstalldrf-haystack pipinstallelasticsearch==2.4.1
drf-haystack是为了在RESTframework中使用haystack而进行的封装（如果在Django中使用haystack，则安装django-haystack即可）。
2）注册应用
INSTALLED_APPS=[ ... 'haystack', ... ]
3）配置
在配置文件中配置haystack使用的搜索引擎后端
#Haystack
HAYSTACK_CONNECTIONS={
'default':{
'ENGINE':'haystack.backends.elasticsearch_backend.ElasticsearchSearchEngine',
'URL':'http://127.0.0.1:9200/',#此处为elasticsearch运行的服务器ip地址，端口号固定为9200
'INDEX_NAME':'meiduo',#指定elasticsearch建立的索引库的名称
},
}
#当添加、修改、删除数据时，自动生成索引
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR='haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'
4）创建索引类
指明让搜索引擎对哪些字段建立索引
goods应用中新建search_indexes.py文件，用于存放索引类(文件名固定)
fromhaystackimportindexes from.modelsimportSKU classSKUIndex(indexes.SearchIndex,indexes.Indexable): """ SKU索引数据模型类 """ text=indexes.CharField(document=True,use_template=True) defget_model(self): """返回建立索引的模型类""" returnSKU defindex_queryset(self,using=None): """返回要建立索引的数据查询集""" returnself.get_model().objects.filter(is_launched=True)
document=True表名该字段是主要进行关键字查询的字段
use_template=True表示通过模板来指明索引值由哪些模型类字段组成
5）在templates目录中创建text字段使用的模板文件
在templates/search/indexes/goods/sku_text.txt文件中定义
{{object.name}}
{{object.caption}}
{{object.id}}
路径固定:templates/search/indexes/建立索引的应用名/文件名.txt
通过sku的name、caption、id来进行关键字索引查询
6）手动生成初始索引
pythonmanage.pyrebuild_index
7）创建序列化器
在goods/serializers.py中创建haystack序列化器
fromdrf_haystack.serializersimportHaystackSerializer
classSKUIndexSerializer(HaystackSerializer):
"""
SKU索引结果数据序列化器
"""
object=SKUSerializer(read_only=True)
classMeta:
index_classes=[SKUIndex]
fields=('text','object')
说明：
使用SKUIndexSerializer序列化器用来检查前端传入的参数text，并且检索出数据后再使用这个序列化器返回给前端；
SKUIndexSerializer序列化器中的object字段是用来向前端返回数据时序列化的字段。
8）创建视图
在goods/views.py中创建视图
fromdrf_haystack.viewsetsimportHaystackViewSet classSKUSearchViewSet(HaystackViewSet): """ SKU搜索 """ index_models=[SKU] serializer_class=SKUIndexSerializer
9）定义路由
通过RESTframework的router来定义路由
router=DefaultRouter()
router.register('skus/search',views.SKUSearchViewSet,base_name='skus_search')
urlpatterns+=router.urls
bug说明：
如果在配置完haystack并启动程序后，出现如下异常，是因为drf-haystack还没有适配最新版本的RESTframework框架
importError:cannotimportname'_get_count'
可以通过修改RESTframework框架代码，补充_get_count函数定义即可
文件路径虚拟环境下的lib/python3.6/site-packages/rest_framework/pagination.py
def_get_count(queryset): """ Determineanobjectcount,supportingeitherquerysetsorregularlists. """ try: returnqueryset.count() except(AttributeError,TypeError): returnlen(queryset)
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