C++调用Matlab函数求特征值
最近需要用到C++和Matlab的混编，记录一下学习过程。
要实现的是调用Matlab函数，求矩阵前k个最小的特征值及其特征向量。
//C++ #include"engine.h"//使用Matlab引擎需要包含的头文件 #includeusingnamespacestd; intmain() { Engine*m_engine;//创建Matlab引擎 m_engine=NULL;//初始化引擎 if((!m_engine&&!(m_engine=engOpen(NULL))))//打开引擎，此时会打开一个Matlab命令行窗口 { return-1; } engSetVisible(m_engine,1);//将命令行窗口设为可见 charbuffer[255];//记录调试信息，方便调试 engOutputBuffer(m_engine,buffer,255); doubleA[3][3]={-1,1,0, -4,3,0, 1,0,2}; mxArray*AObj=mxCreateDoubleMatrix(3,3,mxREAL);//创建Matlab的矩阵（大小3*3，实数） memcpy(mxGetPr(AObj),A,3*sizeof(double));//将C++的数据传入Matlab中 engPutVariable(m_engine,"A",AObj);//将AObj的值赋给A engEvalString(m_engine,"cd('E:\\MatlabScripts')");//进入Matlab代码的路径 //调用Matlab中定义的函数“computeEigens”，文件名需与函数名一致，即“computeEigens.m” intk=2; engEvalString(m_engine,"[eigVector,eigValue]=computeEigens(A,k);"); //存储计算结果 engEvalString(m_engine,"save('E:\\eigVec_eigV.mat','eigVector','eigValue');"); printf("%s",buffer); mxDestroyArray(AObj);//销毁Matlab数组 if(m_engine)//关闭Matlab引擎 { engClose(m_engine); m_engine=NULL; } return0; }
%调用的Matlab代码 %E:\MatlabScripts\computeEigens.m function[eigVector,eigValue]=computeEigens(M,n_Eigens)%n_Eigens为要求的特征值数量 [EigenVectors,EigenValues]=eig(M); [sortedEigenValues,index]=sort(diag(EigenValues)); eigValue=sortedEigenValues(1:n_Eigens); idx=index(1:n_Eigens); eigVector=EigenVectors(:,idx); end
求稀疏矩阵的特征值
后来发现eig不能用于求解稀疏矩阵，会报“Errorusingeig”的错，要改用eigs(A,k,sigma)，sigma='sm'时表示求稀疏矩阵A的前k个绝对值最小的特征值及其特征向量。sigma的其他取值含义为：'lm' 绝对值最大的特征值；'sm' 绝对值最小的特征值；'la'最的大特征值；'sa'最小的特征值；'lr' 最大实部；'sr' 最小实部；'li' 最大虚部；'si'最小虚部。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。