Python List列表对象内置方法实例详解

2023-08-10 15:01:04 60

本文实例讲述了PythonList列表对象内置方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

前言

在上一篇中介绍了Python的序列和String类型的内置方法，本篇继续学习作为序列类型成员之一的List类型的内置方法。

软件环境

系统
- UbuntuKylin14.04
软件
- Python2.7.3
- IPython4.0.0

列表List

列表是一种容器，存放内存对象的引用。即是任意内存对象的有序集合，不同的类型对象可以存放在同一个列表中。通过索引来访问其中的元素。可以任意的嵌套、伸长、异构、为可变数据类型，支持原处修改列表内部元素的引用。

修改列表的元素

In[130]:li=['my','name','is','Jmilk']
In[131]:li[3]='new'
In[132]:li
Out[132]:['my','name','is','new']

插入列表元素

插入的元素也可以是序列等任意类型

In[133]:li.append('list')
In[134]:li
Out[134]:['my','name','is','new','list']

extend()将序列中的元素迭代的附加到list中

L.extend(iterable)–extendlistbyappendingelementsfromtheiterable

注意：是将iterable中的元素迭代的添加到List中，成为List的元素，而不是将整个iterable成为List中的一个元素。这与append()方法是有本质的区别的。

extend():

In[157]:li.extend(tp)
In[158]:li
Out[158]:['my','name','is','Jmilk','a','b','c']

append():

In[166]:li=['my','name','is','Jmilk']
In[167]:li2
Out[167]:['hey','chocolate']
In[168]:li.append(li2)
In[169]:li
Out[169]:['my','name','is','Jmilk',['hey','chocolate']]

insert()在指定的索引号中插入一个元素

L.insert(index,object)–insertobjectbeforeindex

在指定的原index之前插入一个元素

In[172]:li.insert(4,'and')
In[173]:li
Out[173]:['my','name','is','Jmilk','and',['hey','chocolate']]

可以插入任意类型对象，但只会插入一个元素，index后的元素依次后挪一位。

删除列表元素

同时结合切片操作符。

注意：这中删除元素的方法只有列表类型适用

In[135]:li[3:]=[]
In[136]:li
Out[136]:['my','name','is']

del()删除List中的元素

In[146]:li
Out[146]:['my','name','is']
In[147]:del(li[1:])
In[148]:li
Out[148]:['my']

pop()弹出List中的一个元素

L.pop([index])->item–removeandreturnitematindex(defaultlast).

RaisesIndexErroriflistisemptyorindexisoutofrange.

将List中的一个指定index的元素弹出(默认为最后一个元素)，并返回一个value，可以赋值给变量。当List为空或指定的索引超出List长度时，会触发一个indexError。

In[183]:li
Out[183]:['My','name','is','Jmilk']
In[184]:name=li.pop()
In[185]:name
Out[185]:'Jmilk'

remove()删除List中一个指定Value的元素

L.remove(value)–removefirstoccurrenceofvalue.

RaisesValueErrorifthevalueisnotpresent.

删除List中第一个指定的Value的元素，不会返回一个Value。与del()的使用方法不同，remove()是通过value来决定删除的元素，而不是通过index来决定。

In[192]:li
Out[192]:['My','name','is','Jmilk','Jmilk']
In[193]:li.remove('Jmilk')
In[194]:li
Out[194]:['My','name','is','Jmilk']

排序列表元素

sort()正向排序

L.sort(cmp=None,key=None,reverse=False)–stablesort*INPLACE*;
cmp(x,y)->-1,0,1
List内建爱呢的sort()函数，跟序列类型的内建爱呢函数sorted()有着非常相似的地方。
一样拥有key()、cmp()函数和reverse缺省参数，用法也基本相同。但是两者之间还是有着本质的差别，如下：

1.L.sort()函数只支持List类型对象，而sorted()函数支持所有的iterable迭代器类型。
2.L.sort()会改变原始的List对象，返回值为None。而sotred()函数不会修改原始iterable，会返回一个新的List。

在上一篇中有sorted()函数的详细介绍，传送门：https://www.nhooo.com/article/172487.htm

In[231]:li
Out[231]:[('a',3),('b',2),('c',1)]
In[232]:li.sort(key=lambdax:x[1])
In[233]:li
Out[233]:[('c',1),('b',2),('a',3)]

OperatorModule支持排序

Operator模块中的itemgetter,attrgetter两个方法可以有效的支持L.sort()、sorted()两种排序方法。
itemgetter：
itemgetter(item,…)–>itemgetterobject
Returnacallableobjectthatfetchesthegivenitem(s)fromitsoperand.
Afterf=itemgetter(2),thecallf(r)returnsr[2].
Afterg=itemgetter(2,5,3),thecallg(r)returns(r[2],r[5],r[3])
从操作数中获取一个由index索引指定的item，并返回一个可被调用的对象。
attrgetter：与itemgetter的用法类似，区别在于使用指定的value来指定要获取的attribute。

下面做一个比较：

sorted()：

In[239]:li
Out[239]:[('c',1),('b',2),('a',3)]
In[240]:sorted(li,key=lambdax:x[1])
Out[240]:[('c',1),('b',2),('a',3)]

L.sort()：

In[241]:li.sort(key=lambdax:x[1])
In[242]:li
Out[242]:[('c',1),('b',2),('a',3)]

operator.itemgetter()：

In[251]:li
Out[251]:[('a',3),('b',2),('c',1)]
In[252]:sorted(li,key=itemgetter(1))
Out[252]:[('c',1),('b',2),('a',3)]

除此之外operator模块能够实现多级排序：

In[256]:sorted(li,key=itemgetter(0,1))
Out[256]:[('a',3),('b',2),('c',1)]
In[257]:sorted(li,key=itemgetter(0,1))
Out[257]:[('a',3),('b',2),('c',1)]
In[258]:li=[('a',3),('a',2),('a',1)]
In[259]:sorted(li,key=itemgetter(0,1))
Out[259]:[('a',1),('a',2),('a',3)]

在以tuple_index=0作为关键字无法实现排序后，会自动的使用tuple_index=1作为关键字排序。

另一种多级排序的方法：

In[327]:li=[('a',3),('b',2),('c',1)]
In[328]:li.sort(key=lambdax:(x[0],x[1]))
In[329]:li
Out[329]:[('a',3),('b',2),('c',1)]
In[330]:li=[('a',3),('a',2),('a',1)]
In[331]:li.sort(key=lambdax:(x[0],x[1]))
In[332]:li
Out[332]:[('a',1),('a',2),('a',3)]

reverse()逆向排序

始终与当前顺序逆向，默认tuple_index=0为优先排序。

In[263]:li.reverse()
In[264]:li
Out[264]:[('c',1),('b',2),('a',3)]
In[265]:li.reverse()
In[266]:li
Out[266]:[('a',3),('b',2),('c',1)]

count()统计元素在list中出现的次数

L.count(value)->integer–returnnumberofoccurrencesofvalue

In[151]:li
Out[151]:['my','name','is','Jmilk']
In[153]:li.count('my')
Out[153]:1

List的深Copy和浅Copy

下面先看一个例子：

In[299]:li1=[1,2,3,4]
In[300]:li2=li1
In[301]:li1.append(5)
In[302]:li1,li2
Out[302]:([1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5])

可以看出，对li1的操作会影响到li2。实际上li1=li2语句只是将li1的引用对象Copy给了li2，而没有将li1的内存对象Copy给li2。这就是List类型的浅Copy，相对的就是深Copy。

进行List的深Copy的方法有下面两种：

方法一：将li1的内存对象Copy给li2，生成一个新的List对象。

In[305]:li1=[1,2,3,4]
In[306]:li2=li1[:]
In[307]:li1.append(5)
In[308]:li1,li2
Out[308]:([1,2,3,4,5],[1,2,3,4])

比较两次赋值的区别：

In[312]:li2=li1
In[313]:id(li1),id(li2)
Out[313]:(139950315013328,139950315013328)
In[314]:li2=li1[:]
In[315]:id(li1),id(li2)
Out[315]:(139950315013328,139950314662440)

方法二：使用copy.deepcopy()函数

deepcopy(x,memo=None,_nil=[])

DeepcopyoperationonarbitraryPythonobjects.

深Copy方法deepcopy()只对可变类型有效，所以Tuple、String不能使用。

In[321]:importcopy
In[322]:li1=[1,2,3,4]
In[323]:li2=copy.deepcopy(li1)
In[324]:li1.append(5)
In[325]:li1,li2
Out[325]:([1,2,3,4,5],[1,2,3,4])

最后

因为工作原因最近新开了Linux、和powershell主题的版块。希望可以做到即学即用，以博客来推动学习。但是Python仍然是我最喜欢的一种语言，他还有些非常多有意思的地方等待我们去发现。继续努力！:)

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。