让你的Python代码实现类型提示功能
Python是一种动态类型语言，这意味着我们在编写代码的时候更为自由，但是与此同时IDE无法向静态类型语言那样分析代码，及时给我们相应的提示。为了解决这个问题，Python3.6新增了几个特性PEP484和PEP526，帮助编辑器为我们提供更智能的提示。这些新特性不会影响语言本身，只是增加一点提示。当你使用比较智能的开发工具比如PyCHarm时，就会感觉到类型提示的方便之处。
变量注解
首先先看看变量注解。它的语法和某些类型后置的语言类似。
#变量注解 a:int=5 b:bool=True f:float=5.0 s:str="abc"
声明类型之后，编辑器和IDE就会读取到这个类型注解，然后给予我们相应的提示。程序在运行的时候行为完全不变。
如果是自己编写的类，也可以用作变量注解。
classMyClass:
deffun1(self):
print("fun1")
me:MyClass=MyClass()
me.fun1()
对于较复杂的内置类型、泛型、生成器、自定义类型等，需要引入标准库typing。对于更复杂的类型，请直接参考typing标准库文档。
fromtypingimportTypeVar,Iterable,Tuple,Dict,List
m:Dict[int,int]={1:1,2:2}
t:Tuple[int,...]=(1,2,3)
l:List[int]=[1,2,3,4]
函数注解
当使用Python编写复杂的函数时，我们常常为没有合适的提示而苦恼。函数注解可以帮助我们解决这个问题。
defadd(a:int,b:int)->int: returna+b
为函数添加注解之后，当我们调用这个函数的时候，编辑器就会给予对应的提示。当处理大型项目的时候，这个特性会很有用。
函数注解保存在函数的__annotations__属性中，如果你准备编写程序读取它，可以使用这个属性。
print(add.__annotations__)
以上这篇让你的Python代码实现类型提示功能就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
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