Python中的列表理解与生成器表达式
该列表是不同类型元素的集合，并且有许多方法可以在Python中创建列表。
清单理解
列表理解是在一行Python代码中创建列表的最佳方法之一。它用于节省创建列表的大量时间。
让我们以一个例子来更好地理解列表理解，该列表计算可以计算最多10个数字的平方。首先，我们尝试使用for循环来完成此操作，然后，我们将在Python中通过列表理解来进行操作。
通过使用for循环：
List_of_square=[]
for j in range(1,11):
s=j**2
List_of_square.append(s)
print('List of square:',List_of_square)输出结果
List of square: [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
现在，我们通过列表理解来做到这一点，
List_of_square=[j**2 for j in range(1,11)]
print('List of square:',List_of_square)输出结果
List of square: [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
如我们所见，for循环的多行代码在列表理解中被压缩为一行代码，还节省了执行时间。
生成器表达式
生成器表达式与列表理解有些相似，但是要获取生成器表达式的输出，我们必须对其进行迭代。这是使用较少的内存来解决相同的问题（在列表压缩中占用更多内存）的最佳方法之一。在这里，使用圆括号代替列表形式的输出。让我们看一个示例，以更好地理解生成器表达式，该表达式将计算最多20个偶数的平方。
程序：
generators_expression=(j**2 for j in range(1,21) if j%2==0)
print('square of even number:')
for j in generators_expression:
print(j, end=' ')输出结果
square of even number: 4 16 36 64 100 144 196 256 324 400