如何基于python测量代码运行时间
这篇文章主要介绍了如何基于python测量代码运行时间,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
Python社区有句俗语：“python自己带着电池”，别自己写计时框架。Python3.2具备一个叫做timeit的完美计时工具可以测量python代码的运行时间。
timeit模块：
timeit模块定义了接受两个参数的Timer类。两个参数都是字符串。第一个参数是你要计时的语句或者函数。传递给Timer的第二个参数是为第一个参数语句构建环境的导入语句。从内部讲，timeit构建起一个独立的虚拟环境，手工地执行建立语句，然后手工地编译和执行被计时语句。
一旦有了Timer对象，最简单的事就是调用timeit()，它接受一个参数为每个测试中调用被计时语句的次数，默认为一百万次；返回所耗费的秒数。
Timer对象的另一个主要方法是repeat()，它接受两个可选参数。第一个参数是重复整个测试的次数，第二个参数是每个测试中调用被计时语句的次数。两个参数都是可选的，它们的默认值分别是3和1000000。repeat()方法返回以秒记录的每个测试循环的耗时列表。Python有一个方便的min函数可以把输入的列表返回成最小值，如：
min(t.repeat(3,1000000))
你可以在命令行使用timeit模块来测试一个已存在的Python程序，而不需要修改代码。
具体可参见文档：http://docs.python.org/library/timeit.html
1、程序代码
defprint_func_time(function):
'''
计算程序运行时间
:paramfunction:
:return:
'''
@wraps(function)
deffunc_time(*args,**kwargs):
t0=time.clock()
result=function(*args,**kwargs)
t1=time.clock()
print("Totalrunningtime:%ss"%(str(t1-t0)))
returnresult
returnfunc_time
2、使用print_func_time
@print_func_time deftest(): print(123) test()
3、控制台输出程序运行时间
123 Totalrunningtime:2.233830763170168e-05s
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。
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