在Pytorch中计算自己模型的FLOPs方式
https://github.com/Lyken17/pytorch-OpCounter
安装方法很简单：
pipinstallthop
基本用法：
fromtorchvision.modelsimportresnet50fromthopimportprofile model=resnet50() flops,params=profile(model,input_size=(1,3,224,224))
对自己的module进行特别的计算：
classYourModule(nn.Module):
#yourdefinition
defcount_your_model(model,x,y):
#yourrule
hereflops,params=profile(model,input_size=(1,3,224,224),
custom_ops={YourModule:count_your_model})
以上这篇在Pytorch中计算自己模型的FLOPs方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
声明：本文内容来源于网络，版权归原作者所有，内容由互联网用户自发贡献自行上传，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容，欢迎发送邮件至：czq8825#qq.com（发邮件时，请将#更换为@）进行举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。