python 将dicom图片转换成jpg图片的实例
主要原理：调整dicom的窗宽，使之各个像素点上的灰度值缩放至[0,255]范围内。
使用到的python库：SimpleITK
下面是一个将dicom（.dcm）图片转换成jpg图片的demo：
importSimpleITKassitk
importnumpyasnp
importcv2
defconvert_from_dicom_to_jpg(img,low_window,high_window,save_path):
lungwin=np.array([low_window*1.,high_window*1.])
newimg=(img-lungwin[0])/(lungwin[1]-lungwin[0])#归一化
newimg=(newimg*255).astype('uint8')#将像素值扩展到[0,255]
cv2.imwrite(save_path,newimg,[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY),100])
if__name__=='__main__':
#下面是将对应的dicom格式的图片转成jpg
dcm_image_path='/DICOM_image/lung001.dcm'#读取dicom文件
output_jpg_path='JPG_image/lung001.jpg'
ds_array=sitk.ReadImage(dcm_image_path)#读取dicom文件的相关信息
img_array=sitk.GetArrayFromImage(ds_array)#获取array
#SimpleITK读取的图像数据的坐标顺序为zyx，即从多少张切片到单张切片的宽和高，此处我们读取单张，因此img_array的shape
#类似于（1，height，width）的形式
shape=img_array.shape
img_array=np.reshape(img_array,(shape[1],shape[2]))#获取array中的height和width
high=np.max(img_array)
low=np.min(img_array)
convert_from_dicom_to_jpg(img_array,low,high,output_jpg_path)#调用函数，转换成jpg文件并保存到对应的路径
print('FINISHED')
以上这篇python将dicom图片转换成jpg图片的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
声明：本文内容来源于网络，版权归原作者所有，内容由互联网用户自发贡献自行上传，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容，欢迎发送邮件至：czq8825#qq.com（发邮件时，请将#更换为@）进行举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。