Python中删除文件的几种方法实例
前言
很多时候开发者需要删除文件。可能是他错误地创建了文件，或者不再需要该文件。无论出于何种原因，都有一些方法可以通过Python来删除文件，而无需手动查找文件并通过UI交互来进行删除操作。
使用Python删除文件有多种方法，但是最好的方法如下：
- os.remove（）删除文件
- os.unlink（）删除文件。它是remove（）方法的Unix名称。
- shutil.rmtree（）删除目录及其下面所有内容。
- pathlib.Path.unlink（）在Python3.4及更高版本中用来删除单个文件pathlib模块。
os.remove（）删除文件
Python中的OS模块提供了与操作系统进行交互的功能。OS属于Python的标准实用程序模块。该模块提供了使用依赖于操作系统的功能的便携式方法。
Python中的os.remove（）方法用于删除文件路径。此方法无法删除目录。如果指定的路径是目录，则该方法将引发OSError。
注意：可以使用os.rmdir（）删除目录。
句法：
以下是remove（）方法删除Python文件的语法：
os.remove(path)
参数
- path——这是要删除的路径或文件名。
返回值
- remove（）方法没有返回值。
我们来看一些使用os.remove函数删除Python文件的示例。
示例1：使用OS.Remove（）方法删除文件的基本示例。
#Importingtheoslibrary
importos
#Inbuiltfunctiontoremovefiles
os.remove("test_file.txt")
print("Fileremovedsuccessfully")
输出：
Fileremovedsuccessfully
说明：在上面的示例中，我们删除了文件或删除了名为testfile.txt的文件的路径。解释程序流程的步骤如下：
1.首先，我们导入了os库，因为os库中存在remove（）方法。
2.然后，我们使用内置函数os.remove（）删除文件的路径。
3.在此示例中，我们的示例文件是“test_file.txt”。您可以在此处放置所需的文件。
注意：如果没有名为test_file.txt的文件，则上面的示例将引发错误。因此，最好在删除文件之前先检查文件是否可用。
示例2：使用Os.Path.Isfile检查文件是否存在并使用Os.Remove删除它
在示例1中，我们刚刚删除了目录中存在的文件。os.remove（）方法将在工作目录中搜索要删除的文件。因此，最好检查文件是否存在。
让我们学习如何检查具有特定名称的文件在该路径中是否可用。我们正在使用os.path.isfile来检查文件的可用性。
#importingtheosLibrary
importos
#checkingiffileexistornot
if(os.path.isfile("test.txt")):
#os.remove()functiontoremovethefile
os.remove("demo.txt")
#Printingtheconfirmationmessageofdeletion
print("FileDeletedsuccessfully")
else:
print("Filedoesnotexist")
#Showingthemessageinsteadofthrowiganerror
输出：
FileDeletedsuccessfully
在上面的示例中，我们仅添加了os.pasth.isfile（）方法。这种方法有助于我们找出文件是否存在于特定位置。
示例3：Python程序删除具有特定扩展名的所有文件
importos
fromosimportlistdir
my_path='C:\PythonPool\Test\'
forfile_nameinlistdir(my_path):
iffile_name.endswith('.txt'):
os.remove(my_path+file_name)
输出：
使用此程序，我们将从文件夹删除扩展名为.txt的所有文件。
解释：
- 从os模块导入os模块和listdir。必须使用listdir才能获取特定文件夹中所有文件的列表，并且需要os模块才能删除文件。
- my_path是包含所有文件的文件夹的路径。
- 我们正在遍历给定文件夹中的文件。listdir用于获取特定文件夹中所有文件的一个列表。
- endswith用于检查文件是否以.txt扩展名结尾。当我们删除文件夹中的所有.txt文件时，如果条件可以验证，则进行此操作。
- 如果文件名以.txt扩展名结尾，我们将使用os.remove（）函数删除该文件。此函数将文件的路径作为参数。my_path+file_name是我们要删除的文件的完整路径。
示例4：删除文件夹中所有文件的Python程序
要删除特定目录中的所有文件，只需使用*符号作为模式字符串。
#Importingosandglobmodules
importos,glob
#LoopThroughthefolderprojectsallfilesanddeletingthemonebyone
forfileinglob.glob("pythonpool/*"):
os.remove(file)
print("Deleted"+str(file))
输出：
Deletedpythonpool\test1.txt
Deletedpythonpool\test2.txt
Deletedpythonpool\test3.txt
Deletedpythonpool\test4.txt
在此示例中，我们将删除pythonpool文件夹中的所有文件。
注意：如果文件夹包含其他子文件夹，则可能会报错，因为glob.glob（）方法将获取所有文件夹内容的名称，无论它们是文件还是子文件夹。因此，请尝试使模式更具体（例如*.*），以仅获取具有扩展名的内容。
使用os.unlink（）删除Python文件
os.unlink（）是os.remove（）的别名。在UnixOS中，删除也称为unlink。
注意：所有功能和语法与os.unlink（）和os.remove（）相同。它们都用于删除Python文件路径。两者都是Python标准库的os模块中执行删除功能的方法。
它有两个名称，别名：os.unlink（）和os.remove（）
为同一个函数提供两个别名的可能原因是，该模块的维护者认为，许多程序员可能会从C的底层编程转向Python，其中库函数和底层系统调用称为unlink（），而其他人则可能会使用rm命令（“删除”的缩写）或shell脚本来简化语言。
使用shutil.rmtree（）删除Python文件
shutil.rmtree（）：删除指定的目录，所有子目录和所有文件。此功能特别危险，因为它无需检查即可删除所有内容。结果，您可以使用此功能轻松丢失数据。
rmtree（）是shutil模块下的一种方法，该方法以递归方式删除目录及其内容。
句法：
Shutil.rmtree（path，ignore_errors=False，onerror=None）
参数：
- path：类似路径的对象，表示文件路径。类路径对象是表示路径的字符串或字节对象。
- ignore_errors：如果ignore_errors为true，则删除失败导致的错误将被忽略。
- oneerror：如果ignore_errors为false或被忽略，则通过调用onerror指定的处理程序来处理此类错误。
我们来看一个使用python脚本删除文件的示例。
示例：使用Shutil.Rmtree（）删除文件的Python程序
#Pythonprogramtodemonstrateshutil.rmtree() importshutil importos #location location="E:/Projects/PythonPool/" #directory dir="Test" #path path=os.path.join(location,dir) #removingdirectory shutil.rmtree(path)
输出：
它将删除Test内文件的整个目录，包括Test文件夹本身。
Python中使用pathlib.Path.unlink（）删除文件
pathlib模块在Python 3.4及更高版本中可用。如果要在Python2中使用此模块，可以使用pip进行安装。pathlib提供了一个面向对象的界面，用于处理不同操作系统的文件系统路径。
要使用pathlib模块删除文件，请创建一个指向该文件的Path对象，然后对该对象调用unlink（）方法：
示例：使用Pathlib删除文件的Python程序
#Exampleoffiledeletionbypathlib
importpathlib
rem_file=pathlib.Path("pythonpool/testfile.txt")
rem_file.unlink()
在上面的示例中，path（）方法用于检索文件路径，而unlink（）方法用于删除指定路径的文件。
unlink（）方法适用于文件。如果指定了目录，则会引发OSError。要删除目录，我们可以采用前面讨论的方法之一。
结论
在本文中，我们学习了Python删除文件的各种方法。使用Python删除文件或文件夹的语法非常简单。但是，请注意，一旦执行上述命令，您的文件或文件夹将被永久删除。
到此这篇关于Python中删除文件的文章就介绍到这了,更多相关Python删除文件内容请搜索毛票票以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持毛票票！
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