Python描述符descriptor使用原理解析

2023-07-28 07:39:14 71

描述符（descriptor）是实现了__get__、__set__、__del__方法的类，进一步可以细分为两类：

数据描述符：实现了__get__和__set__

非数据描述符：没有实现__set__

描述符在类的属性调用中起着很重要的作用，类在调用属性时，遵守两个规则：

按照实例属性、类属性的顺序选择属性，即实例属性优先于类属性

如果在类属性中发现同名的数据描述符，那么该描述符会优先于实例属性

非数据描述符会被实例属性覆盖

classA:
def__get__(self,obj,cls):
returnf"{obj}:get"
classB:
value=A()

def__init__(self):
self.value=4
defmain():
g=B()
print(g.value)
print(g.__dict__)
if__name__=="__main__":
main()

输出结果

4
{'value':4}

数据描述符优于实例属性

classA:
def__get__(self,obj,cls):
returnf"{obj}:get"

def__set__(self,obj,value):
print(f"{obj}:set,{value}")

classB:
value=A()

def__init__(self):
self.value=4

defmain():
g=B()
print(g.value)
print(g.__dict__)

if__name__=="__main__":
main()

输出结果

<__main__.Bobjectat0x000001165EB85898>:set,4
<__main__.Bobjectat0x000001165EB85898>:get
{}

从上述两个例子中可以看到，类B的value属性是一个描述符，当value属性是一个数据描述符时，它屏蔽了实例的同名属性value，实例对value属性的读取与赋值都会直接被转移到类属性value上。

使用描述符实现类的静态方法与类方法

fromfunctoolsimportpartial

classStaticmethod:

def__init__(self,method):
self.method=method

def__get__(self,obj,cls):
returnself.method

classClassmethod:

def__init__(self,method):
self.method=method

def__get__(self,obj,cls):
returnpartial(self.method,cls)

classA:

@Staticmethod
deff(self):
print(f"I'mmethodf,thevalueis{self}")

@Classmethod
defc(self):
print(f"myclassis{self}")
a=A()
a.f(23)
A.f(23)
a.c()
A.c()

输出结果

I'mmethodf,thevalueis23
I'mmethodf,thevalueis23
myclassis
myclassis

静态方法与类方法统一了类属性的两种引用方式。这种统一的过程可以使用描述符修改属性访问的默认方式实现。静态方法限制实例的默认绑定，将方法当做普通函数使用；类方法始终将类作为第一个参数传入，上述的partial将类固定为方法的第一个参数。

总结

描述符是实现了__get__、__set__、__del__等特殊方法的类，在属性访问时起着很大的作用。
数据描述符会覆盖同名的实例属性，通过使用数据描述符，达到通过实例修改类变量的目的。
描述符用于修改属性的默认访问方式，借此可以实现类方法与静态方法。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。

Python描述符descriptor使用原理解析

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