Python 炫技操作之合并字典的七种方法
Python语言里有许多（而且是越来越多）的高级特性，是Python发烧友们非常喜欢的。在这些人的眼里，能够写出那些一般开发者看不懂的高级特性，就是高手，就是大神。
但你要知道，在团队合作里，炫技是大忌。
- 为什么这么说呢？我说下自己的看法：
- 越简洁的代码，越清晰的逻辑，就越不容易出错；
- 在团队合作中，你的代码不只有你在维护，降低别人的阅读/理解代码逻辑的成本是一个良好的品德
简单的代码，只会用到最基本的语法糖，复杂的高级特性，会有更多的依赖（如语言的版本）
该篇是「炫技系列」的第二篇内容，在这个系列里，我将总结盘点一下，我所见过的那些炫技操作。在这里，如果你是Python发烧友，你可以学到一些写出超酷的代码书写技巧。同时，看了这些内容，对你在阅读别人的代码时，也许会有些帮助。
1.最简单的原地更新
字典对象内置了一个update方法，用于把另一个字典更新到自己身上。
>>>profile={"name":"xiaoming","age":27}
>>>ext_info={"gender":"male"}
>>>
>>>profile.update(ext_info)
>>>print(profile)
{'name':'xiaoming','age':27,'gender':'male'}
如果想使用update这种最简单、最地道原生的方法，但又不想更新到自己身上，而是生成一个新的对象，那请使用深拷贝。
>>>profile={"name":"xiaoming","age":27}
>>>ext_info={"gender":"male"}
>>>
>>>fromcopyimportdeepcopy
>>>
>>>full_profile=deepcopy(profile)
>>>full_profile.update(ext_info)
>>>
>>>print(full_profile)
{'name':'xiaoming','age':27,'gender':'male'}
>>>print(profile)
{"name":"xiaoming","age":27}
2.先解包再合并字典
使用**可以解包字典，解包完后再使用dict或者{}就可以合并。
>>>profile={"name":"xiaoming","age":27}
>>>ext_info={"gender":"male"}
>>>
>>>full_profile01={**profile,**ext_info}
>>>print(full_profile01)
{'name':'xiaoming','age':27,'gender':'male'}
>>>
>>>full_profile02=dict(**profile,**ext_info)
>>>print(full_profile02)
{'name':'xiaoming','age':27,'gender':'male'}
若你不知道dict(**profile,**ext_info)做了啥，你可以将它等价于
>>>dict((("name","xiaoming"),("age",27),("gender","male")))
{'name':'xiaoming','age':27,'gender':'male'}
3.借助itertools
在Python里有一个非常强大的内置模块，它专门用于操作可迭代对象。
正好我们字典也是可迭代对象，自然就可以想到，可以使用itertools.chain()函数先将多个字典（可迭代对象）串联起来，组成一个更大的可迭代对象，然后再使用dict转成字典。
>>>importitertools
>>>
>>>profile={"name":"xiaoming","age":27}
>>>ext_info={"gender":"male"}
>>>
>>>
>>>dict(itertools.chain(profile.items(),ext_info.items()))
{'name':'xiaoming','age':27,'gender':'male'}
4.借助ChainMap
如果可以引入一个辅助包，那我就再提一个，ChainMap也可以达到和itertools同样的效果。
>>>fromcollectionsimportChainMap
>>>
>>>profile={"name":"xiaoming","age":27}
>>>ext_info={"gender":"male"}
>>>
>>>dict(ChainMap(profile,ext_info))
{'name':'xiaoming','age':27,'gender':'male'}
使用ChainMap有一点需要注意，当字典间有重复的键时，只会取第一个值，排在后面的键值并不会更新掉前面的（使用itertools就不会有这个问题）。
>>>fromcollectionsimportChainMap
>>>
>>>profile={"name":"xiaoming","age":27}
>>>ext_info={"age":30}
>>>dict(ChainMap(profile,ext_info))
{'name':'xiaoming','age':27}
5.使用dict.items()合并
在Python3.9之前，其实就已经有|操作符了，只不过它通常用于对集合（set）取并集。
利用这一点，也可以将它用于字典的合并，只不过得绕个弯子，有点不好理解。
你得先利用items方法将dict转成dict_items，再对这两个dict_items取并集，最后利用dict函数，转成字典。
>>>profile={"name":"xiaoming","age":27}
>>>ext_info={"gender":"male"}
>>>
>>>full_profile=dict(profile.items()|ext_info.items())
>>>full_profile
{'gender':'male','age':27,'name':'xiaoming'}
当然了，你如果嫌这样太麻烦，也可以简单点，直接使用list函数再合并（示例为Python3.x）
>>>profile={"name":"xiaoming","age":27}
>>>ext_info={"gender":"male"}
>>>
>>>dict(list(profile.items())+list(ext_info.items()))
{'name':'xiaoming','age':27,'gender':'male'}
若你在Python2.x下，可以直接省去list函数。
>>>profile={"name":"xiaoming","age":27}
>>>ext_info={"gender":"male"}
>>>
>>>dict(profile.items()+ext_info.items())
{'name':'xiaoming','age':27,'gender':'male'}
6.最酷炫的字典解析式
Python里对于生成列表、集合、字典，有一套非常Pythonnic的写法。
那就是列表解析式，集合解析式和字典解析式，通常是Python发烧友的最爱，那么今天的主题：字典合并，字典解析式还能否胜任呢？
当然可以，具体示例代码如下：
>>>profile={"name":"xiaoming","age":27}
>>>ext_info={"gender":"male"}
>>>
>>>{k:vfordin[profile,ext_info]fork,vind.items()}
{'name':'xiaoming','age':27,'gender':'male'}
7.Python3.9新特性
在2月份发布的Python3.9.04a版本中，新增了一个抓眼球的新操作符操作符：|，PEP584将它称之为合并操作符（UnionOperator），用它可以很直观地合并多个字典。
>>>profile={"name":"xiaoming","age":27}
>>>ext_info={"gender":"male"}
>>>
>>>profile|ext_info
{'name':'xiaoming','age':27,'gender':'male'}
>>>
>>>ext_info|profile
{'gender':'male','name':'xiaoming','age':27}
>>>
>>>
除了|操作符之外，还有另外一个操作符|=，类似于原地更新。
>>>ext_info|=profile
>>>ext_info
{'gender':'male','name':'xiaoming','age':27}
>>>
>>>
>>>profile|=ext_info
>>>profile
{'name':'xiaoming','age':27,'gender':'male'}
看到这里，有没有涨姿势了，学了这么久的Python，没想到合并字典还有这么多的方法。本篇文章的主旨，并不在于让你全部掌握这7种合并字典的方法，实际在工作中，你只要选用一种最顺手的方式即可，但是在协同工作中，或者在阅读他人代码时，你不可避免地会碰到各式各样的写法，这时候你能下意识的知道这是在做合并字典的操作，那这篇文章就是有意义的。
总结
以上就是Python炫技操作之合并字典的七种方法的详细内容，更多关于python合并字典的方法的资料请关注毛票票其它相关文章！