Python3操作YAML文件格式方法解析
数据及配置文件之争
数据及文件通常有三种类型：
- 配置文件型：如ini，conf，properties文件，适合存储简单变量和配置项，最多支持两层，不适合存储多层嵌套数据
- 表格矩阵型：如csv，excel等，适合于存储大量同类数据，不适合存储层级结构的数据
- 多层嵌套型：如XML，HTMl，JSON、YAML，TOML等，适合存储单条或少数多层嵌套数据，不适合存储大量数据
YAML兼容JSON格式，简洁，强大，灵活，可以很方便的构造层级数据并快速转为Python中的字典。
YAML简介
YAML（YAMLAin'tMarkupLanguage）即一种反标记（XML）语言。强调数据为中心，而非标记。YAML大小写敏感，使用缩进代表层级关系。
YAML中支持对象Object(对应Python中的字典),数组Array(对应Python中的列表)以及常量（字符串、数字（int/float），true/false/null）。
相比于JSON格式，YAML免除了双引号，逗号，大括号，中括号等，（当然也支持原始的JSON格式），并且支持注释，类型转换，跨行，锚点，引用及插入等等。
基本格式
- 对象：使用key:value表示，冒号后面有一个空格，也可以是使用{key:value}（flow流格式）或{"key":"value"}表示
- 数组：使用-value表示，-后面有一个空格，每项一行，也可以使用[value1,value2,value3,...]（flow流格式）或["value1","value2","value3",...]
- 字符串：abc或"abc"
- 数字：123或123.45
- true/false：true/false,TRUE/FALSE,True/False或on/off,ON/OFF,On/Off
- null:null,NULL,Null或~
示例文件demo.yaml:
#注释：示例yaml文件 name:Cactus age:18 skills: - -Python -3 - -Java -5 has_blog:true gf:~
相当于以下JSON格式
{
"name":"Cactus",
"age":18,
"skills":[
[
"Python",
3
],
[
"Java",
5
]
],
"has_blog":true,
"gf":null
}
类型转换
使用!!str,!!float等可以将默认类型转为指定类型，如
- -!!float3
- -!!str4
- -!!strtrue
对应JSON格式
[ 3.0, "4", "true" ]
多行文本及拼接
- |保留多行文本（保留换行符）
- >将多行拼接为一行
示例：
a:|
我
喜欢你b:>
我
不喜欢你
才怪对应JSON格式
{
"a":"我\n喜欢你\n",
"b":"我不喜欢你才怪"
}
锚点，引用及插入
在-或:后加上&锚点名为当前字段建立锚点，下面可使用*锚点名引用锚点，或使用<<:*锚点名直接将锚点数据插入到当前的数据中，示例如下：
users: -&zs name:张三 password:!!str123456 -&ls name:李四 password:abcdefg case1: login:*zs case2: user: <<:*ls age:20
对应JSON格式：
{
"users":[
{
"name":"张三",
"password":"123456"
},
{
"name":"李四",
"password":"abcdefg"
}
],
"case1":{
"login":{
"name":"张三",
"password":"123456"
}
},
"case2":{
"user":{
"name":"李四",
"password":"abcdefg",
"age":20
}
}
}
Python操作YAML文件及字符串
需要安装pyyaml，pipinstallpyyaml
和JSON文件类似，yaml也提供load和dump两种方法。
- yaml.load()或yaml.safe_load(YAML字符串或文件句柄)：yaml->字典，如yaml中有中文，需要使用字符串.encode('utf-8')或打开文件时指定encoding='utf-8'
- yaml.dump(字典)：默认为flow流格式，即字典{b':{'c':3,'d':4}}，会被转为b:{c:3,d:4}形式，可以使用default_flow_style=False关闭流模式
由于yaml.load()支持原生Python对象，不安全，建议使用yaml.safe_load()
示例1：yaml字符串->字典
importyaml yaml_str=''' name:Cactus age:18 skills: - -Python -3 - -Java -5 has_blog:true gf:~ ''' print(yaml.safe_load(yaml_str))
打印结果：
{'name':'Cactus','age':18,'skills':[['Python',3],['Java',5]],'has_blog':True,'gf':None}
如果有中文，可以使用yaml.load(yaml_str.encoding('utf-8))
示例2：yaml文件->字典
importyaml
withopen('demo.yaml',encoding='utf-8')asf:#demo.yaml内容同上例yaml字符串
print(yaml.safe_load(f))
打印结果同上例。
字典->yaml字符串或文件
importyaml
dict_var={'name':'Cactus','age':18,'skills':[['Python',3],['Java',5]],'has_blog':True,'gf':None}
print(yaml.dump(dict_var,))#转为字符串，使用默认flow流格式
withopen('demo5.yaml','w',encoding='utf-8')asf:
yaml.dump(dict_var,f,default_flow_style=False)#写入文件，不是用flow流格式
打印内容：
age:18
gf:null
has_blog:true
name:Cactus
skills:
-[Python,3]
-[Java,5]
1demo5.yaml1文件内容：
age:18
gf:null
has_blog:true
name:Cactus
skills:
--Python
-3
--Java
-5
更多操作可参考pyyaml官方文档：https://pyyaml.org/wiki/PyYAMLDocumentation
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。