如何理解python面向对象编程

2023-07-23 21:53:03 82

类是面向对象程序设计的一部分。面向对象程序设计或者简称为OOP致力于创建可重用代码块称之为类。当你想在你的程序中使用类时，你会从类中创建一个对象，这也是面向对象一词的由来。Python并不总是面向对象的，但是你会在你的项目中用到对象。为了理解类，你需要理解面向对象的一些基础术语。

常用术语

class：类。类是代码块的主体，其中定义了建立的模型的属性和行为。这个模型可以来自于真实世界，也可以是虚拟游戏等。

attribute：属性。是一系列信息的集合。在类中，一个属性通常是一个变量。

behavior：行为。行为是定义在类中，组成方法的部分。也即是定义在类中函数的一部分。

method：方法。类中的函数，由behavior组成。

object：对象。对象是类的实例。一个对象中包含所有类中属性的值。你可以为一个类创建任意数量的对象。

近距离观察Rocket类

我们已经了解到一些类的基本术语，让我们回头再分析一下上节提到的Rocket类。

__init__()方法

定义一个初始代码块，如下所示：

classRocket():
#Rocketsimulatesarocketshipforagame,
#oraphysicssimulation.

def__init__(self):
#Eachrockethasan(x,y)position.
self.x=0
self.y=0

第一行展示了类是如何创建的。关键字class告诉Python准备定义一个类。类名的命名规则和变量的相同，但是Python中有一个约定好的规则，类名必须是驼峰式的。也即每个单词的开头必须是大写的，不允许下划线的出现。类名后紧跟一对圆括号，目前为止圆括号里都是空的，接下来的学习中，其中可能会包含一个类。这个类是新类基于的类。

前后都有两个下划线的函数是内置在Python中的有特殊用途的函数。__init__()函数就是一个特殊的函数。当创建一个类的对象时，它会自动执行。我们可以称之为初始化函数，在对象使用之前初始化一些必要的属性。在这个例子中，__init__()函数初始化了x和y属性。

关键字self可能会有些难以理解。单词"self"指向当前的对象。当你创建一个类时，它可以访问到类中的任意指定属性。基本上，类中所有的函数都需要self对象作为第一个参数，因此它们就可以访问类中的属性。

现在，让我们看看类中的方法吧！

一个简单的方法

下述代码在Rocket类中定义了一个方法。

classRocket():
#Rocketsimulatesarocketshipforagame,
#oraphysicssimulation.

def__init__(self):
#Eachrockethasan(x,y)position.
self.x=0
self.y=0

defmove_up(self):
#Incrementthey-positionoftherocket.
self.y+=1

方法就是类中的函数。因此你可以在方法中做任何函数能做的事。

默认情况下，每个函数都需要接受一个参数：self。它是对调用这个方法的对象的引用。self参数能让你访问到调用对象的属性。在这个例子中，self用来访问Rocket对象的y属性。这个方法被调用一次，对象的y属性就增加1。为了更近一步了解方法的运行过程，仔细阅读下述代码，并观察它们的输出。

classRocket():
#Rocketsimulatesarocketshipforagame,
#oraphysicssimulation.

def__init__(self):
#Eachrockethasan(x,y)position.
self.x=0
self.y=0

defmove_up(self):
#Incrementthey-positionoftherocket.
self.y+=1

#CreateaRocketobject,andhaveitstarttomoveup.
my_rocket=Rocket()
print("Rocketaltitude:",my_rocket.y)

my_rocket.move_up()
print("Rocketaltitude:",my_rocket.y)

创建多个对象

面向对象编程一个重要目标是创建可重用代码。一旦你写好了类，就能创建任意数量的对象。通常，类被放进一个单独的文件中，在需要的时候导入程序中。因此你可以创建一个类库，在不同的程序中重复使用这些类。

在一个类上创建多个对象，示例如下：

classRocket():
#Rocketsimulatesarocketshipforagame,#Rocket
#oraphysicssimulation.

def__init__(self):
#Eachrockethasan(x,y)position.
self.x=0
self.y=0

defmove_up(self):
#Incrementthey-positionoftherocket.
self.y+=1

#Createafleetof5rockets,andstoretheminalist.
my_rockets=[]
forxinrange(0,5):
new_rocket=Rocket()
my_rockets.append(new_rocket)

#Showthateachrocketisaseparateobject.
forrocketinmy_rockets:
print(rocket)

内容扩展：

初识类和对象

python中一切皆为对象，类型的本质就是类，所以，不管你信不信，你已经使用了很长时间的类了

>>>dict#类型dict就是类dict

>>>d=dict(name='eva')#实例化
>>>d.pop('name')#向d发一条消息，执行d的方法pop
'eva'

从上面的例子来看，字典就是一类数据结构，我一说字典你就知道是那个用{}表示，里面由k-v键值对的东西，它还具有一些增删改查的方法。但是我一说字典你能知道字典里具体存了哪些内容么？不能，所以我们说对于一个类来说，它具有相同的特征属性和方法。

而具体的{'name':'eva'}这个字典，它是一个字典，可以使用字典的所有方法，并且里面有了具体的值，它就是字典的一个对象。对象就是已经实实在在存在的某一个具体的个体。

再举一个其他的例子，通俗一点，比如你现在有一个动物园，你想描述这个动物园，那么动物园里的每一种动物就是一个类，老虎、天鹅、鳄鱼、熊。他们都有相同的属性，比如身高体重出生时间和品种，还有各种动作，比如鳄鱼会游泳，天鹅会飞，老虎会跑，熊会吃。

但是这些老虎熊啥的都不是具体的某一只，而是一类动物。虽然他们都有身高体重，但是你却没有办法确定这个值是多少。如果这个时候给你一只具体的老虎，而你还没死，那你就能给他量量身高称称体重，这些数值是不是就变成具体的了？那么具体的这一只老虎就是一个具体的实例，也是一个对象。不止这一只，其实每一只具体的老虎都有自己的身高体重，那么每一只老虎都是老虎类的一个对象。

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