matlab、python中矩阵的互相导入导出方式
还有一种最流行的h5py..过几天更新
------------在python中导出矩阵至matlab------------
如果矩阵是mxn维的。那么可以用:
np.savetxt('dev_ivector.csv',dev_ivector,delimiter=',')
对应matlab读取为:
dev_ivec=csvread('dev_ivector.csv')###csv格式其实就内定了结构体
如果矩阵是(n,)这种格式。['aagj''aagy''aann'...'zzgm''zzhk''zzwn']类似这种。那么可以用
f=open('label','w')
forxinspk_mean_label:
print(x)
print(x,file=f)
f.close()
对应matlab读取为:
spk_mean_label=importdata('label')
第二种方法。例如
importscipy.io
scipy.io.savemat('filename',
mdict={'a':a,
'b':b})
在matlab中只需要
load'filename';
就导入了a矩阵和b矩阵
python存储矩阵
importpandasaspd
df=pd.DataFrame(a)
df.to_csv("score",sep="",index=False)
------------在matlab中导出矩阵至python------------
matlab里面得到矩阵后可以直接从工作区变量处保存为.mat文件。
然后在python中执行下面步骤
importscipy.ioassio load_fn='plda_bl_score.mat' load_data=sio.loadmat(load_fn) blscores=load_data['PLDA_bl_scores']
然后blscores就是矩阵了。
第二种方法。
假如有俩个矩阵score,score1
save('score.mat','score','score1')
在python中
importscipy.io
matlab_data=scipy.io.loadmat('score.mat')
score=matlab_data['score']
score1=matlab_data['score1']
补充知识：python如何输出矩阵的行数与列数？
对于pyhton里面所导入或者定义的矩阵或者表格数据，想要获得矩阵的行数和列数有以下方法：
1、利用shape函数输出矩阵的行和列
x.shape函数可以输出一个元组（m,n），其中元组的第一个数m表示矩阵的行数，元组的第二个数n为矩阵的列数
具体代码如下：
importnumpyasnp x=np.array([[1,2,5],[2,3,5],[3,4,5],[2,3,6]]) #输出数组的行和列数 print(x.shape)#(4,3) #只输出行数 print(x.shape[0])#4 #只输出列数 print(x.shape[1])#3
2、对于矩阵的行数，也可以使len(x)函数输出的矩阵长度，也就是所谓的行数。
importnumpyasnp x=np.array([[1,2,5],[2,3,5],[3,4,5],[2,3,6]]) #输出数组的行数 print(len(x))#4
3、使用x.ndim函数可以输出矩阵维数，即列数
importnumpyasnp x=np.array([[1,2,5],[2,3,5],[3,4,5],[2,3,6]]) #输出数组的行数 print(x.ndim)#3
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