详细分析Python可变对象和不可变对象
在Python中一切都可以看作为对象。每个对象都有各自的id,type和value。
- id:当一个对象被创建后，它的id就不会在改变，这里的id其实就是对象在内存中的地址，可以使用id()去查看对象在内存中地址。
- type:和id一样当对象呗创建之后，它的type也不能再被改变，type决定了该对象所能够支持的操作
- value:对象的值
一个对象可变与否就在于value值是否支持改变。
不可变对象
常见的不可变对象(immutableobjects):
- Number:int,float,complex
- string
- tuple
- frozenset:set的另外一种类型
让我们通过例子感受一下
例子
>>>x=1 >>>y=x >>>id(x)==id(y) True >>>id(1)==id(y) True
这里创建了两个int对象，并且让x,y指向同一个对象，然后我们试着修改一下x,让x+1
>>>x=x+1
这个时候x的id值和y的id以及1的id还一样吗？
>>>x=x+1 >>>id(x)==id(y) False >>>id(x)==id(1) False >>>id(1)==id(y) True
从结果不难看出来，x所指向的对象已经改变了，但是1并没有改变。这就是不可变对象，对于不可变对象来说，一旦创建之后就不允许被改变。
注意:不可变并不严格等同绝对的不可变
>>>a=([1],2,3) >>>id(a) 4338862696 >>>id(a[0]) 4338949128 >>>a[0][0]=0 >>>id(a) 4338862696 >>>id(a[0]) 4338949128
从上面的例子不难看出，我们改变了a[0]的值，但是并没有影响它的id值。一个不可变容器对象如果包含对可变对象的引用，当后者的值改变时，前者的值也会改变；但是该容器仍属于不可变对象，因为它的id值不会改变的。
可变对象
常见的可变对象(mutableobjects):
- list
- dict
- set
同样的通过例子感受一下
例子
>>>c=[1,2,3] >>>b=c >>>id(b)==id(c) True
创建两个list对象，并且让c,d指向同一个对象，然后我们试着修改一下c
c[0]=4
这个时候在看一下两个对象的id值是否一致
>>>id(c)==id(b) True
修改之后，c,d仍然指向同一个对象，所以不难得出结论,对于一个可变对象来说，修改value值并不会对它的id造成任何影响
函数参数
对于可变对象和不可变对象，他们两者在函数当作参数传递的时候表现也有所不同
例子
eg0
defupdate_list(nums_list):
print(f'2id:{id(nums_list)}')
nums_list+=[10]
print(f'3id:{id(nums_list)}')
number_list=[5,6]
print(f'1:{number_list},id:{id(number_list)}')
update_list(number_list)
print(f'4:{number_list},id:{id(number_list)}')
看一下结果
1:[5,6],id:4457707912
2id:4457707912
3id:4457707912
4:[5,6,10],id:4457707912
在看另外一个例子
eg1
defadd_num(number):
print(f'2:{id(number)}')
number+=1
print(f'3:{id(number)}')
num=1
print(f'1:{num},id:{id(num)}')
add_num(num)
print(f'4:{num},id:{id(num)}')
看一下结果
1:1,id:4343768416
2id:4343768416
3id:4343768448
4:1,id:4343768416
有其他有些文章中，上面eg0被称为引用传递，eg1被称为值传递。然而在官方文档中，并没有找到有关的这两个名词的任何内容，或者这种方式并不是上述的两者任意一种。
这里的重点是：对于可变对象，在函数中的值的改变，会导致对象改变；对于不可变对象，在函数中值的改变，对其不会造成任何影响
以上就是详细分析Python可变对象和不可变对象的详细内容，更多关于Python可变对象和不可变对象的资料请关注毛票票其它相关文章！