python复合条件下的字典排序
知乎上有人说，Python3.6以后字典有序且更高效了。群里有同学推荐了这篇文章给我看，并咨询字典排序的问题。
大致浏览了一下，我当即表示不能认同这个说法。这篇文章的作者，应该是一位资深的专业人士，对于Python解释器如何实现字典存储和检索有着深刻地理解。但他犯了一明显的常识性错误：在逻辑上，字典是数据的无序集合，仅依赖于键检索。我们说字典是无序，不是指字典在物理实体上实现的时候真的无序，而是指它的顺序对用户而言没有明确的界定，不能作为数据的特性使用。知乎上这篇文章讲的字典有序，是指字典在物理实体上实现时的有序，而非逻辑上的有序。
既然字典是无序的，为什么还有那么多讨论字典排序的话题呢？其实，在Py2时代，就存在有序字典（orderdict），但有序字典和我们讨论的字典，并非一码事儿。所谓的字典排序，实质上是根据排序规则将字典的键排序，得到的排序结果是一个列表。
我们用一个例子来演示一下字典排序：roster是一个保存学生信息的字典，请按照女生优先、低年级在前、总成绩从高到底排序；如果总成绩相同，则顺序比较语文、数学、英语成绩，高者在前。
roster={
'李妍可':{'性别':'女','年级':3,'语文':98,'数学':95,'英语':100},
'邬胜杰':{'性别':'男','年级':5,'语文':95,'数学':100,'英语':97},
'白星瑶':{'性别':'女','年级':2,'语文':100,'数学':99,'英语':100},
'吴诗涵':{'性别':'男','年级':3,'语文':98,'数学':92,'英语':90},
'庄嘉顺':{'性别':'男','年级':5,'语文':97,'数学':95,'英语':100}
}
Python最常用的排序函数是sorted()，我们就用sorted()来实现这个排序。如果一次写出复合排序条件，有一定难度。我们化繁为简，一步步实现。
1.比较总成绩
>>>sorted(roster,key=lambdaname:roster[name]['语文']+roster[name]['数学']+roster[name]['英语']) ['吴诗涵','邬胜杰','庄嘉顺','李妍可','白星瑶']
看起来没有问题，但sorted默认是升序，总成绩从高到底排序的话，要使用reverse=True这个参数。
>>>sorted(roster,key=lambdaname:roster[name]['语文']+roster[name]['数学']+roster[name]['英语'],reverse=True) ['白星瑶','李妍可','邬胜杰','庄嘉顺','吴诗涵']
2.再来尝试女生优先、低年级在前的两个条件排序
只要在lambda函数中，把排序项并列写出来，sorted()就会自动实现符合条件排序。这里性别排序的条件是'性别'==‘男'，对女生而言，结果是False（0），小于男生的True（1），自然就排在了前面。
>>>sorted(roster,key=lambdaname:(roster[name]['性别']=='男',roster[name]['年级'])) ['白星瑶','李妍可','吴诗涵','邬胜杰','庄嘉顺']
3.最终实现
尝试了单个条件和两个条件的排序之后，实现本题目的最终要求就很容易了。不过，成绩降序排列的话，不能直接使用reverse=True，因为会影响性别和年级的排序。我们可以稍微变通一下，达到最终的目的。
>>>sorted(roster,key=lambdaname:( roster[name]['性别']=='男', roster[name]['年级'], 300-roster[name]['语文']-roster[name]['数学']-roster[name]['英语'], 100-roster[name]['语文'], 100-roster[name]['数学'], 100-roster[name]['英语'] )) ['白星瑶','李妍可','吴诗涵','庄嘉顺','邬胜杰']
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