R语言入门教程之删除指定数据的方法
引言
在R学习中经常用到的是按着某种逻辑值提取数据集。本文来讲一下利用索引的手法删除数据集合。
数据准备
>Data 英雄职业熟练等级使用频次胜率 1后裔射手58560.64 2孙尚香射手52110.10 3狄仁杰射手53240.20 4李元芳射手4750.30 5安琪拉法师523240.40 6张良法师47550.50 7不知火舞法师46440.60 8貂蝉法师39820.70 9NANANA
方案一：互斥法
>#提取法师职业 >subset(Data,职业!="法师") 英雄职业熟练等级使用频次胜率 1后裔射手58560.64 2孙尚香射手52110.10 3狄仁杰射手53240.20 4李元芳射手4750.30 >#提取非法师职业 >subset(Data,职业!="法师") 英雄职业熟练等级使用频次胜率 1后裔射手58560.64 2孙尚香射手52110.10 3狄仁杰射手53240.20 4李元芳射手4750.30 >#提取胜率大于等于50% >subset(Data,胜率>=0.5) 英雄职业熟练等级使用频次胜率 1后裔射手58560.64 6张良法师47550.50 7不知火舞法师46440.60 8貂蝉法师39820.70 >#提取胜率小于50% >subset(Data,胜率<0.5) 英雄职业熟练等级使用频次胜率 2孙尚香射手52110.1 3狄仁杰射手53240.2 4李元芳射手4750.3 5安琪拉法师523240.4
方案一可以解决一部分的这类问题，但是这种方案需要你的全集不会有缺失值非数这样的其他不在全集里的事件。所以有下面第二种补充方法。
方案二：位置法
>n=which(Data$胜率>=0.5) >Data[-n,] 英雄职业熟练等级使用频次胜率 2孙尚香射手52110.1 3狄仁杰射手53240.2 4李元芳射手4750.3 5安琪拉法师523240.4 9NANANA
可以看到这种删除只删除了胜率大于等于50%，保留了缺失值。
总结
数据的增删改查是一般计算机语言基本的操作手段，应该有直接的函数进行操作。
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