如何在R中的data.table对象中找到同名列的行差异？
要data.table在R中的对象中查找同名列的行方差，我们可以按照以下步骤操作-
首先，创建一个data.table具有相同名称的列的对象。
然后，使用tapply以及colnames和var函数来查找具有相同名称的列的行差异。
示例
创建data.table对象
让我们创建一个data.table对象，如下所示-
library(data.table) DT<- data.table(x=rpois(25,5),y=rpois(25,5),x=rpois(25,2),y=rpois(25,1),check.names=FALSE) DT输出结果
执行时，上述脚本生成以下内容output(thisoutputwillvaryonyoursystemduetorandomization)-
x y x y
1: 2 11 1 1
2: 4 5 2 1
3: 5 4 2 1
4: 5 5 0 0
5: 5 1 0 1
6: 8 6 3 2
7: 4 4 4 1
8: 4 12 4 2
9: 4 4 2 0
10: 8 6 1 3
11: 9 10 1 0
12: 5 3 1 0
13: 7 4 0 0
14: 6 4 4 0
15: 8 7 4 1
16: 10 3 1 0
17: 3 10 3 1
18: 3 4 3 2
19: 8 3 2 3
20: 4 4 0 1
21: 5 2 2 3
22: 10 5 2 2
23: 7 8 2 0
24: 7 7 3 0
25: 7 7 2 0
x y x y查找具有相同名称的列的行差异
使用tapply以及colnames和var函数来查找data.table对象DT中具有相同名称的列的行标准偏差-
library(data.table) DT<- data.table(x=rpois(25,5),y=rpois(25,5),x=rpois(25,2),y=rpois(25,1),check.names=FALSE) t(apply(DT,1, function(x) tapply(x,colnames(DT),var)))输出结果
x y [1,] 0.5 50.0 [2,] 2.0 8.0 [3,] 4.5 4.5 [4,] 12.5 12.5 [5,] 12.5 0.0 [6,] 12.5 8.0 [7,] 0.0 4.5 [8,] 0.0 50.0 [9,] 2.0 8.0 [10,] 24.5 4.5 [11,] 32.0 50.0 [12,] 8.0 4.5 [13,] 24.5 8.0 [14,] 2.0 8.0 [15,] 8.0 18.0 [16,] 40.5 4.5 [17,] 0.0 40.5 [18,] 0.0 2.0 [19,] 18.0 0.0 [20,] 8.0 4.5 [21,] 4.5 0.5 [22,] 32.0 4.5 [23,] 12.5 32.0 [24,] 8.0 24.5 [25,] 12.5 24.5