Python Pandas - 从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取日期的四分之一
要从具有特定时间序列频率的DateTimeIndex中提取日期的四分之一，请使用DateTimeIndex.quarter。
首先，导入所需的库-
import pandas as pd
创建一个日期时间索引，周期为6，频率为M，即月份。时区是澳大利亚/悉尼-
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='2M')显示日期时间索引频率-
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)获取日期的季度-
print("\nGet the quarter of the date..\n",datetimeindex.quarter)结果基于一年中的以下几个季度-
Quarter 1 = 1st January to 31st March Quarter 2 = 1st April to 30th June Quarter 3 = 1st July to 30th September Quarter 4 = 1st October to 31st December
示例
以下是代码-
import pandas as pd
#DatetimeIndex，周期为6，频率为MieMonth
#时区是澳大利亚/悉尼
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='2M')
#显示日期时间索引
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
#显示日期时间索引 frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
#获取日期的季度
#结果基于一年的以下季度：
#第1季度=1月1日至3月31日
#第2季度=4月1日至6月30日
#第三季度=7月1日至9月30日
#第四季度=10月1日至12月31日
print("\nGet the quarter of the date..\n",datetimeindex.quarter)输出结果这将产生以下代码-
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-31 02:30:50+11:00', '2021-12-31 02:30:50+11:00', '2022-02-28 02:30:50+11:00', '2022-04-30 02:30:50+10:00', '2022-06-30 02:30:50+10:00', '2022-08-31 02:30:50+10:00'], dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='2M') DateTimeIndex frequency... <2 * MonthEnds> Get the quarter of the date.. Int64Index([4, 4, 1, 2, 2, 3], dtype='int64')