Python中的远距离条形码
假设在仓库中有一排条形码。第i个条形码是条形码[i]。我们必须重新排列条形码，以便没有两个相邻的条形码相同。因此，如果输入为[1,1,1,2,2,2]，则输出为[2,1,2,1,2,1]。
为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤-
制作一张名为d的映射
将条形码阵列中存在的数字的频率存储到d中
x：=空列表
将所有键值对插入x
i：=0
res：=制作一个长度与条形码相同的列表，并填写[0]
根据频率对x进行排序
而我<结果的长度
result[i]：=x的最后一个条目的元素
降低x的最后一个条目的频率值
如果x的最后一个元素的频率为0，则从x删除该条目
使我增加2
我：=1
而我<结果的长度
result[i]：=x的最后一个条目的元素
降低x的最后一个条目的频率值
如果x的最后一个元素的频率为0，则从x删除该条目
使我增加2
返回结果
让我们看下面的实现以更好地理解-
示例
class Solution(object):
def rearrangeBarcodes(self, barcodes):
d = {}
for i in barcodes:
if i not in d:
d[i] = 1
else:
d[i]+=1
x = []
for a,b in d.items():
x.append([a,b])
i = 0
result = [0]*len(barcodes)
x = sorted(x,key=lambda v:v[1])
while i <len(result):
result[i] = x[-1][0]
x[-1][1]-=1
if x[-1][1]==0:
x.pop()
i+=2
i=1
while i <len(result):
result[i] = x[-1][0]
x[-1][1]-=1
if x[-1][1]==0:
x.pop()
i+=2
return result
ob = Solution()print(ob.rearrangeBarcodes([1,1,1,2,2,2]))输入项
[1,1,1,2,2,2]
输出结果
[2, 1, 2, 1, 2, 1]