Python中的Minkowski距离
Minkowski距离是一个度量，并且在范数向量空间中，结果是Minkowski不等式。Minkowski距离用于向量的距离相似度。
scipy.spatial.distance.minkowski
>>> from scipy.spatial import distance >>> distance.minkowski([1, 0, 0], [0, 1, 0], 1) 2.0 >>> distance.minkowski([1, 0, 0], [0, 1, 0], 2) 1.4142135623730951 >>> distance.minkowski([1, 0, 0], [0, 1, 0], 3) 1.2599210498948732 >>> distance.minkowski([1, 1, 0], [0, 1, 0], 1) 1.0 >>> distance.minkowski([1, 1, 0], [0, 1, 0], 2) 1.0 >>> distance.minkowski([1, 1, 0], [0, 1, 0], 3) 1.0
范例程式码
from math import *
from decimal import Decimal
def my_p_root(value, root):
my_root_value = 1 / float(root)
return round (Decimal(value) **
Decimal(my_root_value), 3)
def my_minkowski_distance(x, y, p_value):
return (my_p_root(sum(pow(abs(a-b), p_value)
for a, b in zip(x, y)), p_value))
# Driver Code
vector1 = [0, 2, 3, 4]
vector2 = [2, 4, 3, 7]
my_position = 5
print("The Distance is::",my_minkowski_distance(vector1, vector2, my_position))输出结果
The Distance is:: 3.144
热门推荐
10 病人祝福语老师寄语简短
11 新娘生孩子祝福语简短
12 婆婆66岁祝福语简短
13 今天孩子高考祝福语简短
14 送彩票生日祝福语简短
15 分别祝福语简短情话英文
16 画室揭牌仪式祝福语简短
17 女友妈妈生日祝福语简短
18 离别赠言离职祝福语简短